[Stage 6 mois] - Expérimentation de modèles de reconnaissance d’objets sur images panoramiques

Stage(4 à 6 mois)
Nantes
Télétravail occasionnel
Salaire : ≥ 670 € par mois
Éducation : Bac +5 / Master

Makina Corpus
Makina Corpus

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Contexte du projet

Makina Corpus développe depuis plus de 20 ans des solutions logicielles open-source pour de nombreuses collectivités territoriales. Notre expertise porte sur le développement web, la cartographie, l’analyse de données et la valorisation des territoires.

Nous proposons à notre futur.e stagiaire d’expérimenter et évaluer des modèles de reconnaissance d’objets appliqués à des images panoramiques. L’objectif est d’explorer les performances de différentes approches et d’optimiser la précision des détections sur ce type d’images, afin d’apporter de nouvelles solutions face aux enjeux de connaissance et préservation des territoires.

Missions

Vous inter­vien­drez au sein d’une équipe pluridisciplinaire composée notamment de développeurs et d’expert(e)s data.

Vous serez amené·e à :

  • Effectuer une veille sur les architectures de réseaux de neurones adaptées à la reconnaissance d’objets en images panoramiques ;

  • Sélectionner, entraîner et tester plusieurs modèles de deep-learning ;

  • Adapter et optimiser les modèles en fonction des spécificités des images panoramiques ;

  • Développer des métriques d’évaluation adaptées et analyser les performances des modèles ;

  • Implémenter des stratégies d’augmentation de données et de prétraitement pour améliorer la robustesse des modèles ;

  • Rédiger une documentation et présenter les résultats des expérimentations.

Vous béné­fi­cie­rez d’un accompagnement personnalisé tout au long du stage et de l’opportunité de contribuer à un projet concret et à fort impact pour les collectivités.

Ce stage vous apportera une expérience enrichissante dans le domaine du développement web et des données géospatiales.


Profil recherché

Étudiant·e en fin de cursus de Master ou école d’in­gé­nieurs en informatique, intelligence artificielle, ou traitement d’image, vous possé­dez de solides connaissances en vision par ordinateur et en apprentissage profond.

  • Une expérience avec des frameworks de deep-learning (TensorFlow ou PyTorch) et des compétences en programmation (Python, OpenCV, NumPy) est requise

  • Vos capacité d’analyse, votre autonomie et votre esprit d’initiative vous permettront de vous épanouir durant ce stage.

Infor­ma­tions complé­men­taires

Vous êtes passionné.e par l’intelligence artificielle et la vision par ordinateur ? Alors voici pourquoi faire votre stage chez nous :

Dans la ruche colla­bo­ra­tive Makina Corpus on dit ce qu’on fait : les équipes évoluent dans une ambiance moti­vante et stimu­lante (projets et contrib Open­source, parti­ci­pa­tions encou­ra­gées à des évène­ments/meetup, émula­tion entre personnes passion­nées, tech­nos inno­vantes à tester, veille…) et contri­buent aux valeurs humaines ancrées dans l’ADN de l’en­tre­prise (envi­ron­ne­ment, équi­libre vie pro/vie privée, colla­bo­ra­tif…).

Mais surtout chez Makina on fait ce qu’on dit : vous avez besoin de le voir pour le croire ? Venez nous rencon­trer, un.e maki­nien.ne pourra vous en parler !

Écri­vez-nous et racon­tez qui vous êtes et ce qui vous anime. Expliquez-nous en quoi vos moti­va­tions et vos compé­tences sont en adéqua­tion avec nos valeurs et nos acti­vi­tés. N’hé­si­tez pas à nous montrer votre code si ça vous dit !


Déroulement des entretiens

Nous répon­dons à chacune des candi­da­tures de manière person­na­li­sée et dans un délai que nous essayons de rendre le plus raison­nable possible. Si votre candi­da­ture est sélec­tion­née, voici comment cela va se passer pour vous :

  • un 1° échange en visio vous sera proposé par notre RRH pour faire connais­sance et déter­mi­ner si vous, comme nous, souhai­tons aller plus loin ;

  • il y aura ensuite un 2° entre­tien avec deux membres de l’équipe tech­nique : ce sera l’oc­ca­sion de parler tech­nique et sujet de stage.

La déci­sion finale sera prise collec­ti­ve­ment par vos diffé­rents inter­lo­cu­teurs. Tout le long du parcours, vous serez en lien direct avec notre RRH.

Envie d’en savoir plus ?