Vous êtes passionné(e) par la statistiques et ses applications
Vous êtes convaincu(e) que le bon usage de la Data est une clé pour améliorer la relation client
Le domaine bancaire vous intéresse

Alors, nous devons nous rencontrer !

Dans le cadre de son développement, le département Marketing analytique et Data Lab recherche son(sa) futur(e) : Data Scientist Senior H/F

En tant que Data Scientist, votre objectif sera de tirer toute la valeur de la data client pour alimenter la stratégie d’une part, et créer des données plus intelligentes pour proposer une expérience client toujours plus personnalisée d’autre part..

Vos missions seront les suivantes  :

- Identifier les problématiques marketing à adresser et faire émerger les besoins en termes de modèles pour améliorer l’expérience client en collaboration avec les différents métiers.

- Identifier les données à collecter pour enrichir la connaissance client et modéliser leur comportement (données internes ou externes, structurées ou non structurées).

- Synthétiser, analyser les données et les interpréter pour dégager les tendances et constats qui alimenteront la compréhension et la réflexion.

- Proposer et développer les outils statistiques prédictifs et prescriptifs en mettant en oeuvre des techniques analytiques traditionnelles (scoring, segmentation…) ou innovantes (machine learning, deep learning…) en réponse aux problématiques posées et afin d’accompagner la transformation de la relation client.

- Accompagner l’industrialisation des modèles en lien avec les MOA Data de l’équipe et la MOE.

- Restituer et communiquer régulièrement les résultats des analyses et les préconisations associées  de manière rigoureuse, pédagogique, accessible et exploitable.

- Assurer une veille active sur les sujets Big Data, méthodologie d’exploitation de la donnée et data science et aider au partage de bonnes pratiques au sein du groupe.

Notre candidat(e) idéal(e) aurait :

- une formation BAC+5 en statistiques / data science

- une expérience de 5 ans minimum en Data Science / statistiques au sein d’une direction marketing

- une bonne maîtrise des techniques statistiques et informatiques : datamining, machine learning, R, Python, SAS, tableau…

- une appétence pour l’enrichissement et la manipulation de gros volumes de données

- une première expérience en lien avec le monde bancaire

- un bon relationnel, une capacité à transmettre, vulgariser

Vous ne cochez pas parfaitement toutes les cases Au-delà de votre diplôme ou de votre parcours, ce sont vos compétences, votre rigueur et votre précision qui nous intéressent. Vous êtes reconnu(e) pour votre pragmatisme et votre attachement à produire un travail de qualité. Vous ne perdez jamais de vue la finalité de votre travail, et savez challenger les résultats obtenus.