Notre mission
Bienvenue chez Crédit Mutuel Leasing.
Nous proposons des solutions de financement adaptées aux projets d’investissement des entreprises et des particuliers sur l’ensemble des secteurs d’activité.
Notre objectif est de conclure avec nos clients un véritable contrat de confiance, sincère, durable et raisonné, qui va au-delà d’une location classique de matériel.
Chez nous, il n’y a pas d’actionnaires. Et ça change tout !
Crédit Mutuel Leasing est un expert majeur du financement locatif, qui représente 16% du crédit-bail en France (selon les dernières sources ASF). Nos principaux indicateurs au 31/12/2024 :
Nos valeurs
Crédit Mutuel leasing est une filiale de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, 1ère banque à avoir adopté le statut d’entreprise à mission et s’inscrit dans les valeurs de liberté, proximité et solidarité de sa maison mère.
Crédit Mutuel Alliance Fédérale est au service de plus de 25 millions de clients et propose une offre diversifiée de services à une clientèle de particuliers, de professionnels de proximité et entreprises de toutes tailles.
Retrouvez nos cinq missions ici : https://www.creditmutuelalliancefederale.fr/fr/qui-sommes-nous/engagements.html
Nous rejoindre
Nos engagements sont concrets :
Au sein de la DRCC (Direction des Risques de Crédit et de la Conformité), vous intégrez la structure MID (Modélisation et Intelligence des Données) en charge notamment de la modélisation du risque de crédit, du risque de fraude, de la valorisation du matériel, du maintien et du développement de l’outil d’auto-decisionning.
Le pôle est également en soutien des équipes métiers et réalise les études statistiques nécessaires au pilotage du risque. Vous interviendrez comme Ingénieur Statisticien Risque / Data Scientist sur des projets de refonte et de suivi de modèles de risque de crédit et de provisionnement. Ainsi vous contribuerez à l’amélioration permanente du dispositif de maîtrise du risque de l’entité Crédit Mutuel Leasing.
Votre manager, Guillaume, et l'équipe MID sont impatients de vous rencontrer !
VOS MISSIONS
Rejoindre Crédit Mutuel Alliance Fédérale, c'est la garantie d'intégrer un employeur de référence : une entreprise qui protège ses salariés, partage avec eux les fruits de la réussite collective, les accompagne dans les événements de la vie et œuvre quotidiennement à leurs parcours professionnels.
Concrètement, vous bénéficierez :
Vous êtes le candidat ou la candidate idéal(e) si :
De formation supérieure en statistique (Bac +5 type Ecole d’ingénieurs ou équivalent universitaire), vous justifiez d'une expérience d’au moins 3 ans en modélisation du risque de crédit.
Connaissances et compétences techniques
Savoir-être
Ce qui nous plaira le plus chez vous, c’est vous !
Nous sommes votre employeur idéal si :
Organisé(e), motivé(e), ouvert(e) et force de proposition ?
Chez nous, une carrière se construit dans la diversité des expériences. Elle n'est pas une trajectoire linéaire mais un parcours fait des rencontres, de projets d'apprentissage, de difficultés et de réussites multiples.
Satisfaire nos clients, agir ensemble, allier expertise et ambition, promouvoir des valeurs humaines sont nos principes directeurs. Si tout cela résonne en vous, alors n’attendez plus.
Les prochaines étapes du recrutement
Votre candidature suit 4 étapes :
1. Premier contact téléphonique ou mail
2. Entretiens en face à face
3. Embauche
4. Intégration
Vous serez contacté(e) au plus tard 15 jours après votre candidature et nous nous engageons à vous faire un retour à chaque étape.
Avant de postuler, voici quelques conseils pour vous préparer au mieux :
https://recrutement.creditmutuel.fr/fr/conseils-pour-postuler/conseils-preparer-son-entretien.html
Prenez également le temps de visiter nos sites et réseaux sociaux :
https://www.creditmutuel-leasing.fr/fr/index.html
Vous avez maintenant toutes les cartes en main, nous vous attendons !
Osez faire la différence avec Crédit Mutuel Alliance Fédérale
L'Institut Mutualiste pour l'Environnement et la Solidarité se présente
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.