La colonne vertébrale de notre solution est un pipeline de data et de ML qui permet d’enrichir chaque dossier analysé avec des données externes, de qualifier le risque (activité, adresse, bâtiment, situation financière, historique de sinistre) pour répondre à deux questions simples : le dossier peut-il être accepté ou refusé ? le contrat doit-il être modifié ?

Les data sont donc au coeur de notre produit

• Pour assister nos utilisateurs dans l’analyse du risque d’une entreprise
• Pour entraîner nos modèles de machine learning avec des données de qualités
• Pour aider nos équipes Produit & Opérations dans leur suivi des besoins clients

L’équipe R&D actuelle est construite autour de profils seniors

• Pierre, CTO, 13 ans d’expérience dans la data et la tech, co-fondateur d’une première société revendue à Criteo
• Antoine, Head of Science, 15 ans d’expérience dans le ML et l’IA (yakaz, deezer, zenly)
• Gaetan, Lead Developer, 6 ans d’expérience dans le dev full-stack, le devops et l’infra

Nous sommes à la recherche d’un.e Data Engineer pour rejoindre l’équipe et contribuer sur ces problématiques.

Environnement technique

• Data : Python, Celery, Dagster
• ML : Python, Pytorch, Scikit-learn, Transformers
• App : PHP/Symfony, API Platform, Angular, StencilJS
• Storage : PostgreSQL, PostGIS, Elasticsearch, Redis, AWS/S3
• Infra : AWS, Terraform, Kubernetes, Træfik, Docker
• Monitoring : AWS/Cloudwatch, Grafana, Prometheus
• Dev : Git, Gitlab, Gitlab CI/CD

Principales responsabilités

• Connecter les sources de données pertinentes
• Participer à la conception & à l’implémentation des solutions techniques permettant la collecte et le traitement de volumes importants de données
• Contribuer au monitoring et à l’alerting sur les composants de production (pipelines, workers, API de données)
• Maintenir et faire évoluer les composants existants
• Collaborer avec les ML Engineers à la mise en production de leurs services

Exemples de traitements de données

• données administratives open source
• données géographiques et satellitaires
• identification et récupération des données web liées à chaque entreprises
• processing des données internes des assureurs
• pipelines d’annotations
• pipelines d’entrainement des modèles de ML

Bon à savoir

• Mutuelle Alan, Carte Swile, frais de transports pris en charge à 50%
• Télétravail partiel ou total, avec un budget pour aménager ton espace de travail
• Bureaux centraux (quartier Opéra / Lafayette), bien desservis, rooftop

Pourquoi nous rejoindre ?

• Progresser aux côtés d’une équipe solide et expérimentée
• Utiliser en production et à l’échelle des compétence en data engineering
• Rejoindre une aventure entrepreunariale

Expérience : Junior (0 à 3 ans)

Salaire : 45k€ - 55k€ + BSPCE

État d’esprit

• Esprit d’équipe et esprit d’initiative
• Curiosité
• Capacité à monter en compétence sur des nouvelles technos, nouveaux sujets

Pipelines

• Connaissance sur des outils de message queuing/streaming (SQS, RabbitMQ, Kafka) ou sur des outils d’orchestration de pipelines (Airflow, Dagster)

Data

• Connaissances en data architecture et traitements de données volumineuses
• Connaissances des moteurs de bases de données (relationnelles, time series, graph, etc.)
• Connaissance des environnements cloud, idéalement AWS, serait un plus

Développement

• Maîtrise d’un ou plusieurs langage de programmation, idéalement Python
• Première expérience en développement
• Connaissance avec les technologies de virtualisation (Docker) serait un plus

1. ☎️ Appel téléphonique (30 minutes)
2. 🧠 Entretien technique (1 heure 30)
3. 🤝 Entretien avec les co-fondateurs (1h)
4. 🎉 Bienvenue dans l’équipe !!!

En bonus une >>>> 🎬 vidéo <<<< pour apprendre à nous connaître