Au sein de la direction en charge des activités en assurance Emprunteurs, poste rattaché à la cellule risques, statistique et pilotage.

Selon les compétences et les délais de réalisation, l’étudiant sera amené à travailler potentiellement sur l’un ou l'autre des thèmes suivants.

 -         Contribuer à l’optimisation d’un modèle prédictif déjà conçu. Développement de techniques de NLP

 -        Contribuer au développement d’un OCR en utilisant des techniques de Deep Learning.

 -        Recherche et développement d’outils de data visualisation permettant l’analyse des résultats d’un modèle d’IA

 -        Développer une méthode d’exploration des données permettant de détecter et cibler les risques opérationnels de non-conformité dans le traitement des dossiers.

 -        Contribuer aux travaux de mise en place d’une base de données globale issue des divers applicatifs métier exploités.

Certaines études statistiques ponctuelles pourront être confiées à l’étudiant en fonction des besoins du service et des besoins de développement des compétences de l’étudiant.

Vous souhaitez rejoindre une entreprise dynamique, leader en Assurance de Personnes et reconnue pour son accompagnement des alternants avec l'obtention du label HAPPY TRAINEES en 2023 ?

N'hésitez plus et candidatez dès maintenant !

Afin de mener à bien vos missions, vous serez doté(e) des compétences professionnelles suivantes :

Préparation d’un master II en Ingénierie Mathématique (statistiques, prévisions) ou Informatique de Gestion (statistiques, économie, décisionnelle, data analyses, data science) ou équivalent

* Connaissance et pratique effective de Python, Oracle, SAS, Excel afin de :

-        Utiliser les bases de données et/ou outils de requêtes

-        Utiliser les outils de simulation et/ou d’aide à la décision et/ou de data science

* Rigueur et fiabilité

* Capacités de synthèse, d’expression (clarté et pédagogie)

* Capacités d’initiative et d’autonomie dans le cadre d’un travail d’équipe.

* Exigence de confidentialité renforcée du fait des obligations légales et réglementaires (confidentialité des données de santé) et de la nature stratégique de certaines données qui appartiennent au patrimoine de l’entreprise.