Chargé(e) d'analyse des données de radiomètres micro-ondes spatiaux - H/F

Résumé du poste
Alternance
Ramonville-Saint-Agne
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Python
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CLS – Collecte Localisation Satellites
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

L’activité proposée consistera d’abord à analyser/développer une méthode pour estimer la concentration de glace et l’épaisseur de la neige au-dessus de glaces de mer à partir des mesures de radiomètres embarqués sur des missions altimétriques spatiales. Nous nous intéresserons d’abord au radiomètre (Microwave Radiometer ou MWR) embarqué sur la mission Sentinel-3. Dans un deuxième temps nous utiliserons le radiomètre (Advanced Microwave Radiometer ou AMR) embarqué sur la mission Sentinel-6 car ce dernier utilise des hautes fréquences non disponibles sur Sentinel-3 et qui pourraient fournir des informations complémentaires très utiles. Cela nous permettra de préparer les missions futures CRISTAL et Sentinel-3 Next Generation qui embarqueront toutes deux des radiomètres du même type que celui de Sentinel-6.

Tes missions si tu nous rejoins :

- Réaliser une bibliographie sur les méthodes d’estimation des paramètres de glace à partir des mesures de radiomètres micro-ondes passifs,

- Analyser les données des radiomètres embarqués sur les missions Sentinel-3 et Sentinel-6,

- Proposer une méthode d’estimation pouvant s’appliquer à ces radiomètres,

- Maquetter cette approche,

- Analyser les performances en comparant à des modèles ou des mesures in-situ,

- Exposer de manière claire les principaux résultats dans un rapport ou dans un article scientifique dans une revue à comité scientifique.

Il peut être envisagé, en fonction de l’avancement de l’activité sur les glaces de mer, d’analyser les données du radiomètre de Sentinel-6 pour évaluer l’impact des hautes fréquences sur la qualité de la correction troposphère humide au-dessus de la surface océanique.


Profil recherché

Etudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 scientifique, mathématique, statistiques, nous recherchons un état d’esprit avant tout !

Tu as des connaissances poussées en Python et tu es à l'aise avec l'environnement Linux.

Tu as un intérêt marqué pour les travaux pluridisciplinaires (analyse de données, statistique, modélisation).

Mais aussi, une réelle capacité d’organisation : rigueur dans la gestion des données, la documentation du code et la rédaction de rapports d’analyses.

Enfin, tu es curieux(se), créatif(ve), dynamique et porté(e) vers les nouvelles technologies

L’ouverture d’esprit, l’aisance relationnelle, la flexibilité, l’autonomie et l’esprit d’analyse sont attendus.

Tu aimes les challenges, tu as l’esprit d’équipe, alors, demain avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons nos systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, viens rejoindre l’aventure !

 

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