C’est tout à fait possible au sein de l’équipe du Pôle Observations Spatiales de CLS, qui recherche son alternant(e) pour évoluer et développer ses compétences autour du sujet suivant :

Développement d’un nouvel estimateur du biais d’état de mer à 5 dimensions pour améliorer la performance scientifique des altimètres de dernière génération

La fine résolution spatiale permise par les nouveaux radars et la précision altimétrique très élevée demandée par les utilisateurs obligent CLS à décrire plus finement encore le biais d’état de mer par l’ajout de descripteurs supplémentaires de l’état de la mer au moment de la mesure. Or les modèles de SSB basés sur la méthode d’estimation par noyau deviennent très complexes à mettre en œuvre lorsque les dimensions sont supérieures à 3.

Ce que nous attendons de toi dans le cadre de cette alternance :

• Analyser/ et/ou développer une méthode alternative d’estimation de modèle de SSB à N dimensions, au maquettage de la version 5D et à la comparaison des performances de ce nouveau modèle avec celles d’un modèle utilisé actuellement dans une chaine opérationnelle.
• Réaliser une bibliographie sur les méthodes d’estimation qui pourraient être adaptées à ce problème de modélisation du SSB : méthode variationnelle, data mining, … 
• Proposer une méthode en synthétisant les principaux avantages / inconvénients des différentes méthodologies 
• Maquetter cette approche pour estimer un modèle de SSB 5D 
• Comparer les performances de cette version avec un modèle déployé dans une chaine opérationnelle 
• Exposer de manière claire les principaux résultats (par exemple via un papier dans une revue à comité scientifique).

Etudiant(e) en formation en dernière année d’école d'ingénieur ou master 2 scientifique, mathématique, statistiques, dans le cadre de cette alternance, tu peux développer tes compétences et tes connaissances dans ces domaines.

Ton profil est le suivant :

Tu as un intérêt marqué pour des travaux pluridisciplinaires (statistique, modélisation et océanographie).

Tu es curieux(se), créatif(ve), à l’aise à l’oral, dynamique et porté(e) vers les nouvelles technologies.

Tu fais preuve d'une grande rigueur dans l’organisation du travail : rigueur dans la gestion des données, la documentation du code et la rédaction de rapports d’analyses.

La maitrise de Python et de Linux sont demandés.

Tu aimes les challenges, tu as l’esprit d’équipe, alors, demain avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons nos systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, viens rejoindre l’aventure !

Si tu vois cette annonce, tu es devant une opportunité unique de contribuer à améliorer l’efficience de systèmes exploités par des centaines d’agences de protections de l’environnement, de lutte contre la déforestation, la préservation des océans, le sauvetage en mer et sur terre, de lutte contre la pollution...