Tes missions si tu nous rejoins :

- Valoriser les données d’information maritime de suivi de navire issus de notre infrastructure BigData et de détection de navires issus de notre centre d’observation VIGISAT (imagerie satellite).

- Participer à la définition de nouvelles couches d’information à valeur ajoutée mettant en œuvre la fusion de différentes sources de données. Ces nouvelles informations visent à identifier par exemple des comportements d’intérêt pour nos applications (comportement anormaux ou inhabituels) ou cibler des navires associés à un profil de risque particulier.

- Développer des prototypes de génération de ces nouvelles données, évaluer et démontrer les performances atteignables auprès des équipes projets, et de nos clients.

- Contribuer à l’industrialisation de la génération de ces nouvelles données dans nos centres de traitement et au monitoring des performances.

Notre stack technique est composé de :

• Spark scala
• Python (numpy, pandas, ...)
• GDAL
• Docker / k8s
• Gitlab & Gitlab CI

Etudiant(e) en formation d’analyse de données/mathématique appliquée/informatique décisionnelle, nous recherchons un état d’esprit avant tout !

La maitrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien ta mission.

A l'aise à l'oral, tu fais preuve de rigueur et tu as de bonnes connaissances en analyse de données et en informatique.

Tu as un intérêt pour les activités maritimes, le respect des réglementations et de l’environnement.

L’ouverture d’esprit, l’aisance relationnelle, la flexibilité, l’autonomie et l’esprit d’analyse sont attendus.

Tu aimes les challenges, tu as l’esprit d’équipe, alors, demain avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons nos systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, viens rejoindre l’aventure !