💪 Team :

Tu intégreras l’équipe Data, Business Unit gérée par Victor, VP Data, et composée de 4 Data Analysts (Sydney, Aurélien, Arthur et Luis).  

La BU Data a pour objectif d’aider et de conseiller l’ensemble des BU métiers de Click&Boat (Marketing, Produit, Sales ou Finance par exemple) :

• Elle met en en forme et met à disposition des équipes des données pertinentes, sous la forme de jeux de données, d’analyses ou encore d’outils data.

• Elle est également en charge des projets d’intelligence Artificielle (Ranking des bateaux, construction d’outils métiers, etc.).

Les Data Analysts ont deux grandes missions: travailler sur des projets long-terme, et répondre aux demandes court terme et ponctuelles du business. 

Pendant la haute saison estivale, les demandes court-termes sont plus importantes car les équipes business s’appuient au quotidien sur des analyses data et KPIs pour piloter leur performance et adapter la stratégie en temps réel.

Nous recherchons donc un stagiaire pour aider les Data Analysts à répondre aux demandes du business sur cette période clé.

Dans le cadre de tes missions, tu reporteras directement à Victor et Sydney, et travailleras étroitement avec toutes les Business Units métiers de Click&Boat.

🚀 Rôle et missions :

Ton travail aura pour objectif d’accompagner la transformation des métiers chez Click&Boat vers plus de décisions « data-driven », à travers des analyses approfondies des problématiques business, ainsi que la mise en place de pipeline de récupération, traitement et visualisation de données.

Parmi les missions qui te seront confiées :

1) Répondre aux demandes court-terme des BUs métiers (70%)

• Construction de jeux de données à des fins d’analyse (SQL, DBT)

• Réalisation d’analyses data et de reporting sur Tableau, en lien direct avec les équipes métiers

• (Selon profil et appétences) Participation à la construction de la nouvelle infrastructure data (DBT, SQL, Snowflake, Docker)

2) Participer aux projets d’amélioration des processus internes data (30%)

• Tu pourras participer aux projets internes en cours, comme par exemple tester un nouvel outil data, améliorer l’utilisation de Tableaux, etc.

Stack technique : SQL, Tableau, Python (Pandas, numpy, ML), Snowflakes, DBT, Airflow.

🎉 Pourquoi nous rejoindre ?

• Tu auras l’opportunité de rejoindre une organisation qui met la data au centre de ses décisions, et qui utilise les analyses data au quotidien pour piloter sa stratégie. Tu verras l’impact direct de ton travail sur le business et l’activité de Click&Boat.

• Tu pourras rejoindre une équipe data structurée mais de taille réduite, ce qui te permettra de travailler sur des projets variés et apprendre des différents data analysts.

• Tu pourras travailler sur des outils techniques et modernes.

• Tu rejoindras une équipe internationale et pourras pratiquer l’anglais au quotidien.

• Tu pourras travailler dans un cadre unique : une grande péniche moderne à deux pas du métro Boulogne - Pont de Saint-Cloud avec un rooftop exposé plein sud idéal pour les afterworks et les repas d’été, avec notre propre bateau amarré à la péniche pour des sessions de ski nautique/wake après le travail.

• Rémunération: 1000€ bruts par mois, 1 jour off offert par mois travaillé, tickets restaurants Swile, remboursement du pass Navigo à hauteur de 50%, partenariats divers (squash, escalade), petits déjeuners tous les lundis, et activités de team buildings ponctuelles.

• Télétravail: selon contraintes business et durée de la période de formation, tu pourras bénéficier d’un jour de télétravail par semaine.

Début : ASAP

Durée: entre 4 et 6 mois.

• Tu es actuellement en école d’ingénieur, spécialité Data ou équivalent (stage de fin d’études ou de 4e année).

• Tu as des compétences en data visualisation et création de reporting. Les mots datasets, dataframe, SQL te sont familiers.

• Tu as un bon background mathématique (statistiques, probabilité) et informatique.

• Tu as de bonnes capacités d’analyse et de vulgarisation, tu es capable d’expliquer tes analyses de façon claire et synthétique à des interlocuteurs non initiés au langage data.

• Tu es organisé(e) et capable de travailler en autonomie pour gérer tes propres projets de A à Z.

• Tu as un niveau d’anglais intermédiaire qui te permet de communiquer au quotidien à l’oral et par écrit, et souhaites continuer à pratiquer et à t’améliorer.

• Tu veux mettre en pratique tes connaissances Data et en même temps comprendre le métier des opérationnels avec qui tu vas travailler, ainsi que l’impact des outils que tu leur mets à disposition.

• Intéressé(e) par l’univers start-up, tu es proactif(ve) et prêt(e) à partager tes idées pour améliorer nos services.