Choose est un concept-store digital qui présente de nouvelles marques tous les jours.

Pour aider l’équipe e-merchandising dans la mise en ligne des catalogues de produits, nous recherchons un-e stagiaire qui travaillera sur une solution innovante pour récupérer les informations relatives aux produits (nom, prix, description, images…) de façon automatique afin de faciliter le travail de l’équipe e-merchandising.

Les missions :

• Participer à la création d’un jeu de données constitué de pages HTML brutes, dont seront extraites les différentes balises, leurs attributs et leur contenu.
• Déterminer si ces balises renvoient à un prix, au nom du produit, à leur description ou à rien qui ne soit relatif au produit.
• Analyse des patterns : y a-t-il des patterns communs aux balises de produits, de prix, etc ? Par exemple, quelle est la proportion des prix qui sont rangés dans des balises dont la classe contient le mot ‘price’ ?
• Tester différents modèles de classification de texte capables d’extraire automatiquement le contenu d’intérêt et évaluer leurs performances.
• Mise en place d’une API (FastAPI) permettant d’exploiter le modèle.
• Dans un contexte plus opérationnel, le ou la stagiaire pourra parfois être appelé-e à réaliser des extractions pour se familiariser avec les tâches de l’équipe e-merchandising et les outils d’extraction (scrapy, BeautifulSoup).
• Bonus : participer à un sujet de crawling permettant d’identifier les nouveautés susceptibles de correspondre à l’univers Choose.

Le profil recherché :

• Formation Bac + 5 en école d’ingénieur avec une composante mathématiques / statistiques / informatique.
• Stage de fin d’études pour une durée de 6 mois, à temps plein
• Tu aimes mettre à disposition tes compétences pour aider les autres
• Tu as soif d’apprendre, tu es ouvert-e au feedback et tu aimes prendre des initiatives
• Idéalement, tu justifies d’une première expérience dans un poste similaire ou dans une start-up.

Compétences techniques :

• Python, SQL
• pandas, sklearn et Pytorch/Tensorflow
• De l’expérience avec Google Cloud Platform, des connaissances en HTML et de l’expérience avec BeautifulSoup sont un plus !

Si tu as lu l’intégralité de cette annonce, nous préférons, plutôt qu’une lettre de motivation, un petit mot personnalisé !

1. Call avec Aurélie, notre Talent Acquisition Specialist
2. Entretien visio avec Amine, notre head of Data
3. Entretien dans nos locaux Choose pour rencontrer la team