Intégré(e) au sein de nos équipes de consultants, vous interviendrez très concrètement sur le terrain, dans le cadre de missions opérationnelles en prise directe sur les transformations ayant une application Data ou dans des environnements où la Data est au centre de la transformation.
Vous participerez à des missions d’accompagnement de nos clients (banque/ finance/assurance, mais également énergie, automobile, luxe, secteur public, télécommunications…) depuis la définition de leur stratégie Data jusqu’à la mise en œuvre de leur organisation Data et des transformations technologiques associées.

Vos missions :
- Design et implémentation d'architectures ML
* Définition de la modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique
- Construction des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise
* Sourcing de l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes
* Organisation, étude et synthèse des sources de données sous forme de résultats exploitables
* Modélisation des comportements et extraction de nouveaux usages utilisateurs
* Proposition des modes de collecte et traitements
* Participation à la proposition de stratégies ou préconisations client
- Mise en valeur, diffusion et vulgarisation de la donnée pour le client et son équipe

Vous serez par ailleurs associé(e) aux actions de développement commercial auprès de nos grands comptes, avec un niveau de responsabilité adapté à votre expérience, et vous contribuerez au développement et à la formalisation de nos savoir-faire au travers de la communauté Data, et/ou aux activités internes propres à la vie d’un cabinet de conseil : recrutement, veille, animation de la communauté Data…

De formation Bac+5 (Grande école d’ingénieur ou cursus universitaire), vous disposez d’une expérience d’au moins 7 ans sur un poste dans le domaine de la data science/ intelligence artificielle. Vous avez participé à un projet d'architecture ML avec des solutions Azure, GCP, Python et d'industrialisation.
Véritable passionné, vous êtes curieux et doté d’un esprit critique efficace. Votre sérieux fait de vous une personne rassurante.

Vous avez démontré les qualités attendues d’un Data Scientist :
* Très bonnes compétences en Data Science, Machine Learning (ML), IA
* Maîtrise de la chaîne de préparation de la donnée (data wrangling/data prep/analyse exploratoire et traitement de données)
* Analyse statistique de la donnée et modélisation mathématique appliquée (approche Quant ou « Analyste Quantitatif » pour modéliser et implémenter des librairies de pricing et/ou de risk)
* Solide maîtrise d’au moins un des langages Python (et des bibliothèques de ML dont scikit-learn), pySpark, R, SAS, Scala
* Capacité de vulgariser les concepts de Data Science pour les non-initiés
* Expérience d’industrialisation d’une solution de Data Science

Des compétences complémentaires seraient souhaitables :
* Expérience de ciblage publicitaire sur site web (web recommandation)
* Expérience en analyse textuelle (text mining) et traitement du langage (NLP)
* Expérience en calcul d’attrition (churn rate)
- Anglais courant à l’oral et à l’écrit
- Connaissances des instruments financiers et métiers bancaires (banque d’investissement, gestion d’actifs et service titres, banque de détail, financements spécialisés…)

Votre sens du conseil et votre écoute client vous permettront de vous inscrire parfaitement dans la culture de notre cabinet de conseil.

Vous vous reconnaissez dans cette description ? Alors, envoyez-nous dès maintenant notre candidature.

CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l’évolution de carrières des hommes et des femmes et au bien-être de nos salariés LGBT+.