Intégré(e) à une de nos équipes projet, vous prendrez en charge :
• La réalisation des chaines d’intégration de la donnée au coeur du SI, de A à Z, via des traitements ETL ou data streaming, dans des DWH, datalake ou datahub
• La conception et la modélisation de DWH, Datalake-house « on cloud » ou « on premise »
• La mise en qualité de la donnée de sources variées
• La restitution de la donnée, avec des outils orientés data self service
• La réalisation de POC autour d’outils innovants

Environnement technologique, « on cloud » « on premise » ou hybride :
• Intégration stockage de la donnée : Qlik-Talend, Semarchy xDI, Datastage, Informatica, NIFI, Kafka, Microsoft Azure data factory, SSIS, ODI, Snowflake, PySpark ou Java Spark
• Dataviz : Power BI, Qliksense / Qlikview, Business Objects, Digdash, Cognos
• Big Data : Hadoop, Cloudera, Greenplum, Redshift AWS, Deltalake
• Cloud : AWS, GCP, Azure …

Rejoindre CGI dans le cadre de ton alternance, c’est intervenir sur des projets d’envergure et variés en lien avec ta formation tout en bénéficiant d’un accompagnement de proximité pour construire ta carrière. C’est aussi s’investir auprès d’une entreprise responsable qui propose de nombreux avantages (prise en charge jusqu’à 100% des transports en commun) et partager des moments de convivialité pour ensuite nous rejoindre en CDI !

• Formation Ingénieur (BAC +4/5 fin d’études)
• Connaissances en SQL No SQL
• Connaissance d’un langage de développement, idéalement Python ou Java (l’utilisation de framework Spark est un plus)
• Notions de Traitements distribués des données
• Autonomie, écoute, esprit critique et constructif, dynamisme, capacité à prendre du recul

CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l’évolution de carrières des hommes et des femmes et au bien-être de nos salariés LGBT+. Dans un souci d’accessibilité et de clarté, le point médian n’est pas utilisé dans cette annonce. Tous les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.