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Alternance : Data Engineer (F/H)

Résumé du poste
Alternance(12 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Compétences & expertises
Connaissances en cybersécurité
Collecte et analyse de données
Saisie de données
Créativité
Méthodologies Agile
+7

CCR Re
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein du Pôle Data & Visualisation (de la Digital Factory) vous serez en charge de la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise ainsi que l’industrialisation et la mise en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition d’indicateurs pour les tableaux de bord) en lien avec les équipes métiers et les data analyst.

 Par conséquent, vous interviendrez sur différentes missions comprenant :

Ingestion des données :

  • Recueillir les besoins métiers utilisateurs de solutions de collecte et stockage de la donnée.

  • Développer (de manière industrialisée) le pipeline d’ingestion de la donnée : collecte | stockage | transformation de la donnée.

Réaliser les tests unitaires et d’intégration

Mise à disposition des données aux équipes demandeuses / utilisatrices :

  • Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les spécifications retenues.

  • Gérer, maintenir et documenter les bases de données (brutes & orientées vues métier).

  • Assurer le suivi de production et la maintenance.

Gouvernance de la donnée :

  • Cartographier et documenter les données disponibles.

  • Gérer la sécurité | le cycle de vie de la donnée conformément aux directives inscrites dans le RGPD.


Profil recherché

  • De formation Bac+5, école d’ingénieur en technologie de l’information, data management | big data, ou formation Universitaire équivalente

  • Maîtrise des bases de données et gestion de bases de données (SQL/NoSQL)

  • Maîtrise de langages de programmation (Java, Python…)

  • Connaissance des solutions de manipulation des données ETL/ELT

  • Connaissance des solutions de gouvernance des données (dictionnaire de données, catalogue de données, qualité de données …)

  • Maîtrise des méthodes de développement agile

  • Connaissance de la réglementation concernant les données personnelles et des principes de cybersécurité

  • Capacité à travailler de manière autonome, pragmatique, créative

  • Maîtrise de l’anglais.

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