Nous utilisons des approches technologiques avancées, incluant l'intelligence artificielle et le machine learning, pour résoudre des défis opérationnels majeurs au sein des hypermarchés Carrefour. Le projet ScoVision est une initiative stratégique visant à développer une solution basée sur l'IA pour lutter contre la fraude aux caisses automatiques (self-checkout, SCO) et aux systèmes de scan autonome (self-scanning, SCS) dans nos magasins à travers la France. Ce projet, qui s'étend de 2023 à 2026, repose sur le déploiement de caméras et de dispositifs en magasin, leur intégration avec des services cloud, et l'utilisation de modèles de machine learning pour une détection en temps réel des fraudes.

En tant que Senior Software Engineer, vous rejoindrez l'équipe ScoVision et jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la maintenance de l'infrastructure logicielle qui soutient ce système innovant. Vous collaborez étroitement avec des data scientists, des ingénieurs en machine learning et des intégrateurs matériels pour garantir un fonctionnement fluide et performant du système dans de multiples magasins.

Vous évoluerez dans un environnement agile et collaboratif, contribuant à un projet à fort impact utilisant des technologies de pointe.

Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir des solutions logicielles scalables pour la détection de fraudes en temps réel.
• Intégrer des modèles de machine learning dans l'environnement de production, en assurant leur performance et leur fiabilité.
• Collaborer avec les équipes pluridisciplinaires pour définir les besoins système et l'architecture technique.
• Optimiser les logiciels pour garantir rapidité et scalabilité, en tenant compte du volume important de transactions et de données.
• Mettre en place des frameworks robustes de test et de monitoring pour assurer la stabilité du système.
• Encadrer et mentorer des ingénieurs juniors, contribuant à leur développement technique.
• Rester à l'affût des dernières technologies et proposer des solutions innovantes pour améliorer le système.

• Diplômé(e) en informatique, ingénierie logicielle ou dans un domaine connexe, au minimum au niveau master, ou justifiant d'une expérience professionnelle équivalente.
• Au moins 5 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, avec un focus sur les applications cloud et les systèmes en temps réel.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou C++.
• Expérience avec les plateformes cloud, de préférence Google Cloud Platform (GCP), incluant des services comme Cloud Run, Kubernetes Engine et BigQuery.
• Solide compréhension de l'architecture logicielle, des design patterns et des bonnes pratiques de développement.
• Une expérience en déploiement et intégration de modèles de machine learning est un atout.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler dans un environnement agile et dynamique.
• Bonnes qualités relationnelles et de communication, avec la capacité d'expliquer des concepts techniques à des interlocuteurs non techniques.
• Maîtrise du français et d'un anglais technique au minimum.

Les petits plus

• Une expérience dans le domaine du retail ou avec des systèmes IoT est appréciée.
• Une familiarité avec les outils MLOps ou les frameworks de calcul distribué serait un avantage.
• Toute contribution à des projets open-source ou à des initiatives collaboratives est valorisée.
• Environnement technique : Python, SQL, Terraform, Docker, Gitlab, Jenkins, GCP (Cloud Composer/Airflow, Cloud Run, BigQuery, DataProc/Spark, Kubernetes Engine, Vertex AI, Cloud Storage).
• Opportunité de travailler sur un projet stratégique à fort impact avec des technologies de pointe.