Créateur de l'hypermarché et pionnier de la consommation de masse, Carrefour reste fidèle à ses racines mais se réinvente pour permettre à chacun, chaque jour, de manger mieux : plus sain, plus local, plus responsable.

Nos atouts pour y parvenir ? Un réseau multiformat de + 5 300 magasins, la création de services et d'une offre digitale de référence, une coopération renforcée avec les acteurs du monde agricole, de la chaîne alimentaire, de la Tech...

En pleine transformation, la DATA France se renforce et recherche un(e) :

Data science Engineering manager F/H

BON A SAVOIR: CDI/ ASAP/ CADRE/MASSY

L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques sont un axe majeur du plan stratégique du Groupe Carrefour à horizon 2027. Directement rattachée au COMEX France, l'Analytics Factory de Carrefour France est le pilier de cette transformation analytique, au service des clients et de l'ensemble des équipes métier de Carrefour France - Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc…

À propos du poste

Au sein du pôle de data science de l'Analytics Factory, vous mènerez une équipe rassemblant data scientists et data engineers sur des projets de science des données, au service de la définition de l'offre. L'objectif de cette équipe est de construire les solutions automatisés, fondées sur les données, pour choisir quels produits vendre, dans quel magasin, à quel prix, en adéquation avec les objectifs stratégiques de Carrefour. Ces solutions reposent notamment sur des algorithmes de machine learning et operation research.

Vos missions seront de :

• suivre, conseiller, guider, former les différents ingénieurs de l'équipe
• planifier et organiser l'exécution de projets techniques complexes en collaborant activement avec les product owners, les équipes métiers et les autres équipes techniques de Carrefour
• recruter pour assurer l'adéquation des effectifs de l'équipe aux besoins actuels et futurs
• être garant des méthodologies de science des données et de développement logiciel agile de l'équipe
• contribuer à la conception d'architectures de services sécurisées, fiables, facilitant la maintenance évolutive

Vous évoluerez dans un environnement agile et collaboratif. Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté d'une trentaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : retour d'expérience, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ...

En tant que Engineering Manager, vous rapporterez à l'Engineering Director du département.

À propos de vous

• Diplômé en informatique ou mathématique appliquée, au moins au niveau master, ou justifiant d'une expérience professionnelle équivalente, vous disposez de très solides connaissances sur les algorithmes d'apprentissage statistique.
• À l'issue d'au moins 5 années d'expérience professionnelle, vous avez développé une solide expertise et un recul sur chaque étape du cycle de vie d'un projet de data science et la manipulation de base de données à grande échelle. Vous êtes désormais capable d'aborder n'importe quel champ de la data science, et également de conseiller et guider des data scientists et data engineers juniors sur ces projets.
• Vous avez également participé à l'industrialisation de solutions fondées sur du machine learning, idéalement dans un contexte cloud, et maîtrisez les bonnes pratiques architecturales.
  Vous avez déjà managé des profils techniques, avec différents niveaux d'expérience, et vous souhaitez continuer de vous spécialiser sur ce rôle d'encadrement.
• Vous êtes motivés par les problématiques opérationnelles très concrètes, que l'on peut notamment rencontrer dans l'univers de la grande distribution. Pour cela, vous aimez interagir avec des professionnels, d'horizons différents. Grâce à d'excellentes qualités relationnelles et de communication, vous êtes en mesure de communiquer vos idées complexes à différents publics non-techniques..
• Vous avez pris part à des projets de développement collaboratifs, et la qualité et la simplicité du code vous tiennent à cœur.
• Vous maîtrisez le français et êtes en mesure de mener des discussions avec les opérationnels de Carrefour France. Vous maîtrisez un anglais technique a minima.
  
  

Environnement technique
Python, BigQuery, Spark, Kubernetes, Terraform, Airflow

Informations complémentaires

Siège mondial du groupe Carrefour, Massy

Possibilité de télétravail plusieurs fois par semaine.

Avantage 10% Carte Pass pour le collaborateur et PEE (plan épargne entreprise)

Rémunération sur 13,5 mois

Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d'aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.

Vos compétences :

• Compréhension du business et goût du commerce ; la connaissance du retail, en particulier alimentaire, est un plus
• Excellentes capacités analytiques et statistiques, capacité à comprendre les principes de modèles data science
• Très bonnes capacités dans la manipulation de grandes volumétries de données ; maîtrise d'un langage de requêtage des données (SQL , Big Query), d'outils de datavisualisation (Tableau, Google Data Studio) ; la maîtrise de Python / R est un plus
• Bon relationnel et capacités de synthèse écrite et orale.