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Carbon Data Scientist

CDI
Paris
Salaire : 44K à 50K €
Début : 06 août 2023
Télétravail total
Expérience : > 3 ans

Carbo
Carbo

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Pour accompagner le succès grandissant de notre solution entreprise, nous recherchons une personne capable d’apporter les informations carbone les plus fiables, précises et actionnables aux utilisateurs de nos produits, à partir des données qu’ils nous fournissent et celles à notre disposition.

Plus concrètement, nous mettons à disposition de nos utilisateurs des informations de deux natures :

  • Un diagnostic : les calculs carbone permettant de mesurer les émissions d’une activité, d’une personne ou d’une organisation à partir de données contextuelles.

  • Les recommandations : les actions possibles pour réduire ce diagnostic (chiffrées, priorisées et contextualisées).

    Toutes les informations (de diagnostic et de recommandations) sont toujours expliquées, comparées et contextualisées auprès de nos utilisateurs, la pédagogie est un axe très important dans l’approche Carbo.

Tes missions principales

En tant que Carbon Data Scientist, tu rejoins Gaëlle et Victor (Data Analysts) et Virginie (Data Engineer) au sein de l’équipe Data.

  • Tu participes à fournir et maintenir les méthodes de calcul les plus précises et adaptées aux données dont nous disposons;

  • Tu améliores nos capacités de calcul : en travaillant à enrichir nos bases de données de facteurs d’émissions et à agréer les données disponibles à l’extérieur;

  • Tu intègres et structures les données nécessaires à la réalisation des calculs et analyses;

  • Tu contribues à la vie de l’équipe en proposant tes idées, ta vision, et en présentant les informations et outils data nécessaires au bon développement de Carbo


Profil recherché

N’hésite pas à postuler, même si ton profil ne correspond pas parfaitement. Nous savons à quel point il est difficile de cocher toutes les cases

Compétences techniques

  • Tu as des connaissances fondamentales en sciences physiques, mathématiques et de données (équivalent niveau master 2) 

  • Tu maitrises Python (script et programmation orientée objet), tu peux déployer et mettre à l’échelle des modèles en collaboration avec une Data Engineer

  • Tu maîtrises SQL (capacité à requêter efficacement de grands ensembles de données)

  • Tu maitrises des méthodes de machine learning

  • Tu as une connaissance du sujet Bilan Carbone / Calcul d’émissions de CO2e

Attitude

  • Tu es à l’aise dans un environnement où les données sont non structurées, incomplètes et ambiguës

  • Tu es capable de présenter des démarches scientifiques complexes de manière pédagogique

  • Tu es à l’aise avec le fait de jongler entre des tâches de Build (construire nos futurs produits et calculs) et de Run (répondre aux besoins présents des clients)

  • Tu es à l’aise dans une organisation horizontale basée sur l’autonomie, la responsabilité et la collaboration

  • Tu es sensible à l’écologie et notre mission te motive !

Expérience

  • Tu as au moins 3 ans d’expérience en tant que data analyst / scientist / engineer

Pourquoi ce poste est-il enthousiasmant ?

  • Tu évolues dans un domaine où la France est pionnière (techniquement, philosophiquement et légalement) : le domaine du bilan carbone;

  • Tu contribues à créer les fonctionnalités les plus avancées dans le domaine du calcul de trajectoire et de réduction carbone;

  • La transition énergétique et environnementale fait partie des plus grands enjeux, tu mets ton énergie dans un secteur passionnant et utile;

  • Tu évolues dans une structure, jeune et agile : tout se fait à une échelle « 1 », les décisions peuvent être déployées rapidement et les tests en (quasi) temps réel;

  • Tu contribues à la mise en place d’un modèle d’entreprise écologique et innovant (ex : la mise en place d’une gouvernance partagée)


Déroulement des entretiens

1️⃣ Un premier call RH (15/20 min) avec Mélanie (Talent Acquisition)
2️⃣ Une étude de cas à faire à la maison
3️⃣ Un entretien métier (1h) avec Gaëlle (Data Analyst) et Virginie (Data Engineer)
4️⃣ Un entretien culture et valeurs (45 min) avec Anouk (Head of People & culture)
5️⃣ un dernier entretien (30/45 min) avec Julien (cofounder)

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