Conception, architecture & déploiement:
- Concevoir et structurer des architectures GenAI & agentiques robustes et scalables.
- Définir la feuille de route technique et les métriques de performance.
- Intégrer des systèmes multi-agents et orchestrateurs.
- Développer des agents autonomes et solutions GenAI (LLMs, context engineering).
- Implémenter des pipelines MLOps pour la scalabilité et la fiabilité.
- Déployer et superviser les agents en production dans des environnements multi-cloud (AWS, Azure, GCP).
Optimisation & Innovation:
- Expérimenter des architectures hybrides et des technologies émergentes.
- Contribuer à la veille technologique et aux activités R&D.
Pilotage & Collaboration:
- Traduire les besoins métiers en solutions IA concrètes.
- Définir les KPIs, règles de priorisation et tableaux de bord.
- Présenter les résultats aux parties prenantes.
- Aider à faire grandir les équipes techniques.