Vos missions :

La Gare 4.0 représente la transformation numérique des infrastructures ferroviaires, intégrant les technologies intelligentes de l’industrie 4.0. Dans ce contexte innovant, vous contriburez à l’optimisation de la maintenance prédictive, en utilisant des méthodes analytiques pour anticiper les dysfonctionnements et garantir la fiabilité des équipements ferroviaires.

Vos missions seront:

• Collecter et centraliser les données techniques des équipements ferroviaires
• Traiter et nettoyer les jeux de données de maintenance à l’aide d’outils analytiques (Python, PowerBI, Tableau)
• Analyser les historiques de maintenance pour identifier les tendances de défaillance, les anomalies récurrentes et les patterns de dysfonctionnement des équipements ferroviaires.
• Développer des modèles prédictifs visant à anticiper les pannes potentielles, planifier les interventions de maintenance préventive et réduire significativement les temps d’arrêt des infrastructures. 
• Créer des tableaux de bord et des visualisations dynamiques pour présenter les résultats d’analyse, faciliter la compréhension des données complexes et supporter efficacement la prise de décision opérationnelle au sein de la Gare 4.0.

Description du profil :

De formation supérieure école d’ingénieur ou Bac +5 dans le domaine de la Mécanique, vous recherchez un stage de fin d’études d’une durée de 6 mois.

• Vous maîtrisez un outil CAO (Catia V5, SolidWorks ou équivalent).

 • Des connaissances en RDM, analyse par éléments finis et matériaux sont nécessaires.

• Vous êtes rigoureux(se), méthodique et possédez un bon esprit d’analyse.

Nos stagiaires d’aujourd’hui sont nos jeunes ingénieurs de demain, des possibilités d’embauche en CDI à l’issue du stage seront étudiées, rejoignez-nous !