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Data Scientist F/H

Stage(6 mois)
Maisons-Alfort
Salaire : Non spécifié
Début : 01 janvier 2023
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master

Bpifrance.io
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vos missions au service de l’économie française

Au sein du pôle Data de Bpifrance, l’IALAB a pour mission principale de développer les usages liés à l’intelligence artificielle. Outre les aspects de conseil et de développement de cas d’usages utilisant l’IA, l’équipe développe aussi des produits sur étagère utilisables par tous.

En tant que stagiaire Data Scientist vos principales missions seront : 

  • Analyser en profondeur les données en respectant les étapes clés d’un projet data science : récupération et nettoyage des données, création d’indicateurs et modélisation du phénomène
  • Avec l’aide d’un Data Scientist senior, orienter la résolution de cas d’usages en proposant des algorithmes adaptés
  • Développer et améliorer les produits sur étagère du catalogue de l’IALAB
  • Informer des dernières avancées en termes de recherche en Machine Learning

Cette expérience professionnelle vous permettra :

  • D’accompagner les métiers dans une utilisation adaptée d’algorithmes IA
  • D’appliquer votre savoir théorique en machine learning sur des cas concrets
  • D’être sensibilisé.e aux enjeux et difficultés de mise en productions d’algorithmes IA

Profil recherché

Prêts à rejoindre notre équipe ?

  • Vous êtes étudiant.e en 3ème année d’école d’ingénieur ou en Master 2 Data Science/Statistiques/Quantitatif. Vous possédez une spécialisation en Machine Learning.
  • Vous êtes passionné.e de machine learning et de l’IA en général.
  • Vous avez démontré de fortes capacités dans l’analyse des données et la modélisation en général.
  • Vous êtes impliqué.e, fiable, rigoureux.se et avait à cœur de proposer des livrables de qualité.
  • Vous êtes reconnu.e pour votre capacité à travailler en équipe et possédez un bon sens relationnel.

Vous maitrisez les techniques suivantes : 

  • Les principaux algorithmes supervisés et non supervisés 
  • Le langage de programmation : Python et R 
  • Les librairies de traitements des données : pandas, date.table 
  • Les librairies de machine learning : sklearn, fasttext, xgboost/lightgbm.tf./pytorch 
  • Les librairies de visualisation des données : plotly, ggplot2, etc.


Les bonnes raisons de rejoindre l’aventure Bpifrance !

• Un travail avec du sens : Vous contribuerez à une mission unique d’utilité publique au service de l’économie française et au sein d’une banque engagée sur des sujets de société (climat, jeunesse…).

• Un environnement dans lequel il fait bon vivre : Vous intégrerez des équipes dynamiques et bienveillantes, au sein d’une entreprise attentive à la Qualité de Vie au Travail de ses collaborateurs. Nos certifications Happy Trainees et Meilleurs Employeurs France par Glassdoor en témoignent !

• Des conditions avantageuses : Vous bénéficierez des nombreux avantages qu’offre le groupe pour ses stagiaires : rémunération attractive, jours de congé, remboursement transport supérieur au légal, ateliers Qualité de Vie au Travail…

• Un tremplin pour votre carrière : Vous profiterez des meilleures conditions mises en place chez Bpifrance pour vous former, grandir, et donner une impulsion à votre carrière !


Travailler chez Bpifrance, c’est intégrer une banque pas comme les autres, un projet d’entreprise ambitieux et tourné vers l’avenir. C’est plus qu’un métier : c’est une mission, une équipe, un réseau et un écosystème.

Pour découvrir nos autres opportunités de la campagne de stage 2023 et tout savoir de la vie au sein du groupe, rendez-vous sur notre site carrière : https://talents.bpifrance.fr !




Bpifrance est une banque citoyenne dotée d’un code de déontologie et d’une politique anti-corruption.
Avant de postuler, nous vous invitons à consulter notre politique relative à la gestion des données à caractère personnel disponible sur notre site https://talents.bpifrance.fr/build/bpiTheme/files/politique-de-protection-des-donnees.pdf

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