BOURSORAMA

BOURSORAMA

Stage Data Scientist H/F

  • Stage (6 mois)
  • Début :  
  • Boulogne Billancourt
  • Télétravail partiel possible
  • Bac +4
  • > 6 mois

La tribu

BOURSORAMA

BOURSORAMA

    Le poste

    Stage Data Scientist H/F

    • Stage (6 mois)
    • Début :  
    • Boulogne Billancourt
    • Télétravail partiel possible
    • Bac +4
    • > 6 mois

    Cette offre a été pourvue !

    À propos

    Boursorama est pionnière et leader sur ses trois métiers : la banque en ligne, le courtage en ligne et l’information financière sur Internet. Depuis plus de 20 ans, sa promesse reste la même : simplifier la vie de ses clients, au meilleur prix et avec la meilleure qualité de service. L’entreprise conforte chaque année sa position d’acteur majeur du secteur et compte aujourd’hui plus de 2,5 millions de clients.

    Employeur engagé au niveau social et responsable à l’échelle environnementale, Boursorama compte plus de 800 collaborateurs, basés à Boulogne-Billancourt (92) et Nancy (54).

    Descriptif du poste

    Boursorama recherche au sein de sa Direction Marketing et Portail, un Stagiaire Data Scientist H/F.

    Au sein de l’équipe Marketing Anticipation, votre mission consiste à valoriser l’ensemble des données client pour en extraire de la connaissance utile à l’optimisation des offres et services de Boursorama et développer des actions marketing automatiques et personnalisées.

    Vous vous appuyez sur des analyses quantitatives de l’activité marketing afin de proposer des approches innovantes et construire de nouveaux modèles analytiques/statistiques, exploitant au mieux les sources de données et les solutions technologiques du domaine du Big Data.

    Pour cela, vous interagissez avec nos Data Engineers et Data Analysts pour collecter les données et mettre en place les algorithmes prédictifs développés sur la plateforme Datalake de Boursorama (Cassandra, Hadoop).

    Vos missions consistent à :

    Data Science :

    • Développer des modèles de marketing prédictifs en adoptant une démarche projet rigoureuse (cadrage, préparation des données…),
    • S’assurer de la fiabilité des données utilisées et rester en veille sur les nouvelles approches (Deep Learning …),
    • Modéliser et améliorer les scores (appétence, attrition …) en utilisant les données et les méthodes statistiques les plus pertinentes (Linéaires et non linéaires, paramétriques et non paramétriques),
    • Améliorer les modèles grâce à une approche « Test and Learn »,
    • Utiliser des solutions de Data Visualisation (Tableau) pour rendre compte des résultats obtenus et mesurer leur impact business,
    • Comprendre l’architecture Datalake dans son ensemble,
    • Maitriser la modélisation des données dans un Datalake pour assurer la bonne exécution de ses traitements,
    • Assurer la mise en place de traitements de contrôle et d’entretien des modèles industrialisés en production,
    • Communiquer vos résultats auprès des différents interlocuteurs internes.

    Data analyse :

    • Contribuer à l’amélioration et à la connaissance client multicanale,
    • Réaliser des études statistiques ponctuelles sur des problématiques d’actualité marketing (acquisition, fidélisation …),
    • Comprendre les enjeux business et l’impact de son travail sur la prise de décision,
    • Réaliser des études sur des sujets à partir d’un besoin business et restituer les résultats de manière synthétique à un auditoire de niveau direction générale.

    Profil recherché

    Vous préparez un Master 1 ou 2 en Data Science et vous recherchez un stage pour 6 mois débutant en septembre 2021. Idéalement, vous avez déjà réalisé un premier stage sur des sujets data.

    Vous maîtrisez les langages SQL et Python . La maîtrise de Scala/Spark est un plus. Vous connaissez les outils de DataAnalyse (SAS) et de DataVisualisation (Tableau). Vous avez une bonne connaissance en machine learning (clustering, algorithmes de classification, modélisation de séries temporelles, …) et idéalement vous connaissez les architectures NoSQL.

    Vous avez une bonne compréhension métier et business, et vous vous intéressez au domaine du digital et de la banque. Vous êtes proactif, passionné par le traitement de données à l’écoute des évolutions technologiques et des approches actuelles.

    Vous êtes reconnu pour votre sens du relationnel, de l’autonomie et vous êtes rigoureux ? Alors rejoignez-nous !

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