Missions, équipe et environnement de travail, ça donne quoi ?

Vous intègrerez l’équipe Scoring et Modélisation composée de 6 personnes au sein de la Direction Risque Corporate.

Vous travaillerez en lien avec les équipes Risque locales afin de répondre au mieux à leurs besoins business, vous échangerez également avec les équipes de la Direction des Systèmes d’Information sur les sujets liés à l’environnement technique et à l’industrialisation des modèles.

Vos missions seront les suivantes : 

• Vous participerez à des projets ayant comme objectif d’aider les entités de BNP Paribas Personal Finance à améliorer leur gestion du risque et leur dispositif de détection de la fraude. Vous aurez la possibilité de travailler avec les équipes risque des entités afin de comprendre l’environnement de crédit local et pouvoir apporter une solution adaptée.
• Vous développerez des modèles statistiques afin de prédire le risque de crédit et/ou détecter de potentiels fraudeurs. Pour cela vous emploierez différentes techniques de modélisation avancées (Régression logistique, Random forest, XGBoost).
• Vous challengerez la méthodologie de modélisation et proposerez de nouvelles approches et solutions innovantes, dans l’objectif de rendre la discrimination du risque plus efficace et plus équitable.

 Vous participerez ainsi à la transformation digitale BNP Paribas Personal Finance, au sein d’une équipe de data scientists passionnés.

 Le poste sera basé sur le site de Levallois, dans le bâtiment « Unicity », près des bords de la Seine, avec accès immédiat au métro (Ligne 3 - Pont de Levallois).

Vos perspectives d’évolution : 

D’autres opportunités pourront s’offrir à vous, favorisant votre insertion professionnelle :

• Le Graduate Programme vous permet de booster votre avenir, de développer vos compétences et votre leadership grâce à des missions à responsabilité, 
• Le Volontariat International en Entreprise vous donne l’opportunité d’enrichir votre parcours avec une expérience internationale unique de 12 à 24 mois.

Travailler chez BNP Paribas c’est : 

Un package rémunération et des avantages :

• Une rémunération mensuelle brute supérieure à celle fixée par l’Etat, à partir de 1708 euros pour la préparation d'un diplôme de niveau bac+5, versée sur 13 mois. Son montant prend en compte votre formation et votre âge.
• Plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, accès au restaurant d’entreprise et /ou tickets restaurant, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d’entreprise.
• De la flexibilité avec un rythme de travail hybride selon l’environnement de travail et les règles de l’entreprise, à définir avec votre tuteur.
• Cinq jours de révisions pour vos examens si vous êtes en contrat d’apprentissage

 Êtes-vous notre prochain ou prochaine Data Scientist (H/F) ?

• Vous préparez un diplôme BAC+ 5 reconnu RNCP en école d’ingénieur, ou équivalent universitaire avec une spécialisation en Data Science, mathématiques appliquées ou statistiques.
• Votre niveau en Anglais est avancé.
• Vous avez une très bonne maitrise de Python.
• Vous êtes à l’aise avec GIT. 
• Vous êtes rigoureux(se), force de proposition et vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse. 
• Vous avez le gout du travail en équipe et le sens de l’organisation.

Les étapes du recrutement

Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous passerez des tests en ligne, puis un à trois entretiens au maximum avec des RH et/ou manager opérationnel.

Ces étapes peuvent varier légèrement en fonction des postes. 

Si vous êtes dans une situation de handicap et souhaitez un échange facilité, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à missionhandicap@bnpparibas.com.

Nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité, éthique et professionnalisme. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés.

N'oubliez pas d'indiquer sur votre CV :

• La formation que vous préparez dans le cadre de votre stage
• La durée de vos disponibilités
• Votre mobilité géographique

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