Notre équipe

Composée de deux data analysts, la team data data travaille main dans la main avec les équipes dans l’utilisation et l’analyse de la donnée afin de prendre les meilleures décisions possibles. Le lead data analyst accompagnera cette équipe en guidant ses priorités et son évolution.

Pour t’aider à réussir ton intégration dans l’équipe, nous te proposons :

• Un rôle stratégique dans l’organisation Blank

• Une liberté d’action importante dans l’utilisation de notre donnée et la mise en place de nouveaux process

• Une opportunité de management d’une équipe à très fort potentiel

Nos missions

La qualité des services que Blank propose à ses clients dépend largement de l’utilisation intelligente et croisée des données disponibles. L’équipe Data doit être force de proposition pour améliorer les fonctionnalités proposées aux clients.

• Accompagner l’ensemble des métiers de Blank (product, marketing, fraud, ops, …) dans l’amélioration de leurs performances en utilisant la donnée disponible sur nos clients ou nos processus internes.

• Apporter via la donnée des capacités supplémentaires au produit pour améliorer les fonctionnalités développées pour les clients.

• Développer l’utilisation de la data science afin d’améliorer notre utilisation de la donnée, pour les équipes Blank comme pour les features clients (analyse de comportements clients, patterns d’apprentissage pour la détection de fraudes…)

• Construire et développer les outils (data platform, mapping de la donnée, outils tiers d’analyses, …) et les compétences pour être toujours en capacité d’accompagner nos clients et l’équipe Blank

Notre Stack

• Quicksight, Metabase, pour l’analyse de données

• AWS pour notre datalake, et Glue DataBrew pour le traitement de données

• SQL pour les requêtes

• Excel pour les analyses

Ceci est notre stack data actuelle, que nous voulons faire évoluer !

Ce que nous offrons

C’est bien beau de vouloir aider les Indep’ à réussir, mais pourquoi devrais-je postuler en tant que salarié.e chez Blank ? Justement parce que nous défendons les mêmes valeurs pour nos clients et pour nos salarié.es : expertise, pragmatisme, proximité, optimisme et évidemment liberté et ambition !

• Mutuelle : Une belle couverture, ça fait plaisir, surtout quand c’est une belle couverture santé avec Alan Blue.

• Tickets restaurant chez Swile : 9,05 € de ticket resto par jour pour déjeuner (dont 60% pris en charge par Blank, soit 5,43€ pour Blank et 3,62€ à ta charge). Oui, manger c’est important.

• Budget d’équipement pour le télétravail : 400 € tous les deux ans pour t’équiper et travailler confortablement en télétravail.

• Transports : nous participons évidemment aux frais de transport, à hauteur de 55,29% pris en charge par l’entreprise (transports en commun) OU un forfait mobilité durable subvention de 37,33€ / mois.

• 8 à 10 jours de RTT par an pour tout le monde.

• La prime vacances : 1% du brut perçu par an pour les vacances d’été .

• Le compte de Formation Blank : dès lors que ta période d’essai est validée, cumules 200 euros/mois pour effectuer la formation de ton choix.

• Offre Gymlib : une participation financière à tes activités sportives et beaucoup d’événements d’équipe !

• Pas de micro-management : on fait confiance à nos clients pour réussir comme on te fera confiance pour mener à bien un projet. Tu seras évidemment épaulé.e par ton ou ta manager, mais tu auras aussi la liberté de faire à ta manière.

• Tu as 5 ans d’expérience en Data Science ou Data Engineering

• Tu as des compétences pour la modélisation et la mise en production d’algorithmes de machine learning

• Tu as déjà accompagné des équipes métiers dans l’utilisation de leur donnée ;

• Tu sais vulgariser et engager des profils différents sur tes projets;

• Entretien téléphonique avec Toufik - Recruteur - 30 minutes

• Visio Manager avec Simon - CEO - 60 minutes

• Test technique et debrief avec l’équipe - 90 minutes

• Déjeuner avec l’équipe - 90 minutes

Une présentation de l’offre te sera faite avant l’envoi de la promesse d’embauche !