La principale mission du Data Scientist est de valoriser l'ensemble des données à sa disposition pour en faire un levier de création de valeur pour BforBank. Pour cela, il met en oeuvre ses connaissances en termes de modélisation statistique & d'analyse de données.

Vous rejoindrez le Pôle Data Science & Analytics, au sein de la Direction Commerciale et de l'Offre, Vous serez rattaché(e) au Responsable Data Science & Analytics et serez amené(e) à:

Projets Data Science et Modélisation prédictive
- Assurer le développement et le backtesting des modèles de machine learning sur l'ensemble des périmètres de l'entreprise (Marketing, Risque, Fraude, Finance)
- Participer activement aux projets de l'entreprise utilisant la data, en apportant l'expertise métier nécessaire à leur succès
- Développer des solutions permettant des mises en service réactives, puis participer à l'industrialisation de ces solutions
- Accompagner l'entreprise dans la création de valeur via l'exploitation intelligente de la data
- Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions d'intelligence artificielle et mesurer leur apport pour BforBank

Analyse de données et optimisations
- Optimiser les processus opérationnels en vigueur dans l'entreprise
- Réaliser les études d'optimisation et d'amélioration de la stratégie business
- Accompagner l'équipe sur la réalisation des ciblages marketings personnalisées multicanal
- Accompagner l'équipe sur la production des études statistiques

Le Data Scientist doit également rechercher et expérimenter de nouveaux outils et méthodes statistiques, en s'appuyant sur les évolutions du monde de la data et des projets menés au sein du Groupe Crédit Agricole.
Enfin, le Data Scientist est proactif dans les projets impliquant l'utilisation de la donnée.

Compétences recherchées :
Maîtrise des outils statistiques et informatiques (SQL,
Python, SAS, R, Excel VBA)
Connaissances des outils data visualisation (Tableau,
Power BI, Qlik, BO)
Connaissance des outils Big Data (Spark, Azure, AWS)

Fortes capacités d'analyse et de synthèse
Dynamisme, rigueur et autonomie
Goût prononcé pour le projet

Outils informatiques :
Maitrise du pack office