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Ingénieur Data / Lead Data Engineer

Rejoins BeCLM, une startup innovante dans le domaine de l'IA et de la data. En tant qu'Ingénieur Data / Lead Data Engineer, tu seras responsable de la conception, de l'implémentation et de la maintenance de nos pipelines d'ingestion et de traitement de données. Tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes produit et IA pour exposer les bonnes données au bon moment.

Résumé suggéré par Welcome to the Jungle

CDI
Paris
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Début : 31 août 2025
Expérience : > 3 ans
Missions clés

Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines d’ingestion et de traitement de données.

Gérer l’intégration de données structurées et non structurées, et orchestrer les flux de données critiques.

Automatiser les tâches récurrentes via des scripts Shell robustes et structurer la base documentaire.

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Tes missions

  • Concevoir, implémenter et maintenir nos pipelines d’ingestion et de traitement de données.

  • Gérer l’intégration de données structurées (APIs REST, XML, JSON, CSV) et non structurées (PDF, documents réglementaires, etc.).

  • Orchestrer et superviser les flux de données critiques : PPE, sanctions, registres d’entreprises, etc.

  • Automatiser les tâches récurrentes via des scripts Shell robustes.

  • Structurer notre base documentaire : historisation, traçabilité, versioning, qualité.

  • Participer aux choix d’architecture et à la structuration du socle Data de BeCLM.

  • Travailler avec le produit et les équipes IA pour exposer les bonnes données au bon moment.

Profil recherché

  • Diplôme d’école d’ingé ou équivalent.

  • 3 à 6 ans d’expérience en data engineering ou backend avec forte composante data.

  • Très bonne maîtrise de Python et des scripts Shell pour automatiser et orchestrer les flux.

  • À l’aise avec les bases NoSQL (MongoDB, Elasticsearch) et formats JSON / XML / CSV.

  • Capable de travailler sur des volumes moyens mais des sources complexes.

  • Capacité à comprendre les enjeux d’intégration avec des modèles d’IA d’analyse / traitement.

  • Fort degré d’autonomie, esprit maker, vision long terme.

Déroulement des entretiens

Un premier échange avec notre CTO

Un deuxième échange avec notre CTO et notre CEO

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