Les missions du poste

Description :

Motivé(e), curieux(se) et déterminé(e), vous désirez prendre part dans un projet professionnel stimulant? Depuis plus de 30 ans, le Groupe BASSETTI est éditeur et intégrateur de la suite TEEXMA® à destination des industriels : un ensemble de progiciels spécialisés dans la gestion des données techniques. Dans notre contexte de forte croissance (30% par an) nous recherchons de nouveaux talents !

Sujet: Création de l’algorithme et machine learning dans des aspects laboratoire

En tant qu’assistant Ingénieur Data Science vous serez intégré au sein de notre équipe Recherche et Innovation (R&I). Vous emploierez vos connaissances en Data Science et en Machine Learning à résoudre des problématiques techniques complexes pour permettre à nos clients d’exploiter au mieux les données résultant de leur essais qu’ils capitalisent dans nos logiciels TEEXMA®.

Au terme d’une période de formation, vous prendrez progressivement votre autonomie et aurez à démontrer vos compétences, votre capacité d’anticipation et votre créativité, sur les missions suivantes :

Missions:

• Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités du module d’Analyse et Prédiction intégré au logiciel TEEXMA

• Gérer le déploiement des solutions en tenant compte des contraintes techniques clients (infrastructure, sécurité, ..)

• Développer et maintenir une documentation technique exhaustive

• Assurer une veille technologique continue pour intégrer les dernières innovations en IA et maintenir la plateforme à la pointe de la technologie

Compétences Techniques :

• Expérience en développement de logiciels avec compétences en Python (Django, Scikit-learn, Numpy, Pandas).

• Expérience en développement web (Langage TypeScript, Angular, utilisation d’APIs).

• Connaissance en Data Science (gestion des données structurées et non-structurées…).

• Connaissances des SGBD SQL Server, Postgre SQL, Mongo DB.

• Expérience avec la gestion de bases de données et la manipulation de grands volumes de données.

• Utilisation de Git et GitHub.

Serait un plus:

• Connaissance des outils de Data Visualisation (par exemple : Power BI).

• Connaissance Langage C# (ASP.NET, ML.NET).

• Connaissances en CD / CI.

• Sensibilité aux problèmes de performance et de gestion de la mémoire.

• Compétences en conception UX/UI pour des interfaces utilisateur ergonomiques.

Compétences Transverses :

• Travailler efficacement en équipe dans un environnement multidisciplinaire.

• Bonnes compétences en communication écrite et orale.

• Autonomie et prise d’initiatives