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Consultant Senior Data Scientist H/F

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 03 octobre 2020
Télétravail occasionnel
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Bartle
Bartle

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Bartle recherche une personne passionnée par la Data, convaincue que l’exploitation des données guidera les besoins métier de demain.

Notre collaboration

Au sein de l’équipe Math4Business, vous intervenez sur les dimensions Data des missions de conseil, telles que l’analyse de données complexes, la segmentation, la modélisation (y compris statistique), la mise en place d’équipes ou d’environnement Big Data, en lien avec des besoins métiers concrets.

En contact avec nos clients, vous travaillez au sein d’équipes pluridisciplinaires. Vous êtes à l’écoute et aimez partager. Vous comprenez les enjeux et attentes métiers des clients, réalisez des analyses tout en vous assurant du respect des règles méthodologiques. Vous êtes encadré par des Managers et Associés qui vous forment au métier du conseil.

Vous participez également aux projets de recherche internes afin de favoriser l’innovation et l’entrepreneuriat, des valeurs fortes de notre cabinet.


Profil recherché

Diplômé d’une Ecole d’ingénieurs avec une majeure en statistiques ou d’une Université, avec une spécialisation en informatique et mathématiques, vous capitalisez sur une première expérience de 3 ans minimum en tant que Data Scientist.

Vous vous distinguez par votre capacité d’analyse, votre rigueur intellectuelle et votre proactivité. Vous avez d’excellentes capacités relationnelles et le goût du travail en équipe. Passionné par la Data, vous vous tenez au courant des nouvelles évolutions technologiques en pratiquant une veille régulière et aimez sensibiliser vos collaborateurs à ce sujet.

Vous êtes à l’aise dans les domaines suivants :

  • Data Mining, Intelligence Artificielle, Machine Learning ;
  • Langages de programmation et Scripting data science (Python, R, Java, Scala) ;
  • Recherche opérationnelle et connaissances robustes en statistiques ;
  • Gouvernance des données ;
  • Bases de données relationnelles & NoSQL (MongoDB, Cassandre, Hbase,..) et langages de requête ( Hive, Pig) ;
  • Architecture technique des environnements Big Data.

Vous souhaitez développer vos capacités scientifiques dans un environnement business ?
Alors, postulez et venez rejoindre notre équipe de Data Scientists !


Déroulement des entretiens

  • Un 1er entretien RH

  • 3 entretiens opérationnels (avec des études de cas lors du premier et potentiellement du second)

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