Datascientist / Ingénieur en IA - Grenoble (F/H)

Résumé du poste
Alternance(12 mois)
Grenoble
Salaire : Non spécifié
Début : 01 septembre 2024
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +4
Compétences & expertises
Pyspark
Sql
Python
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Banque Populaire Auvergne Rhône Alpes
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Poste et missions

Plus précisément …

Au sein de la Direction Financière / Département Data & Décisionnel, rejoignez l'équipe dynamique de data sciences et intelligence artificielle du service Data Management & Intelligence Artificielle pour participer à la réalisation des projets de data sciences pour les métiers bancaires : cadrage/exploration des données pour définition de la problématique, modélisation, test en condition réelle, déploiement et industrialisation.

Pour cela, vous participerez aussi bien aux travaux de recueil des besoins et d'analyse avec les métiers qu'aux développements :

  • Recherche des données, collecte, préparation et création du jeu de données (SQL)
  • Analyse descriptive des données (Python, PySpark, GCP)
  • Développement de modèles de data sciences (Python, PySpark, GCP)
  • Visualisation des résultats (PowerBI, Python)
  • Evaluation de la pertinence à industrialiser le projet
  • Travail en étroite collaboration avec les équipes métier pour répondre à leurs besoins et proposer des solutions techniques adaptées. Ecoute et communication orale avec les métiers bancaires
  • Capacité à présenter/expliquer et vulgariser chacune des étapes d'un projet de Data Science

Vous serez encadré par un pilote fonctionnel mais aussi par un référent technique.


Profil recherché

Mais alors, qui êtes-vous ?

  • Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 (diplôme d'ingénieur ou Master 2 en cours) de type Mathématiques / Statistiques / Big Data / Data sciences/ IA
  • Vous avez des connaissances sur les bases de données et le machine learning, le langage SQL ou encore le langage Python
  • La connaissance de PowerBI serait un plus
  • Vous avez un goût prononcé pour l'analyse de données, passionné par les nouvelles technologies

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