En tant que data scientist, vous serez intégré(e) au Pôle Données en charge notamment de l'accompagnement des analystes ACPR vers la Plateforme Data Banque de France/ACPR. En particulier, vous rejoindrez le dispositif mis en place pour accompagner les utilisateurs métier dans leur migration vers les gisements de données de supervision hébergées sur une plateforme big data. Dans ce contexte, vous contribuerez sur les axes suivants :

-            Accompagnement des utilisateurs métier dans la migration de leurs programmes, en particulier pour basculer de programmes s'appuyant historiquement sur des tables SAS vers des tables accessibles en SQL (technologie Impala).

-            Synthèse de l'ensemble des bonnes pratiques de programmation sur les nouveaux gisements de données pour alimenter le site documentaire interne (Gitlab) et proposer des axes de formation des utilisateurs

-            Rédaction d'un état de l'art sur les outils IA de conversion de langages de programmation

-            Tests d'outils IA de conversion de langages sur des programmes utilisateurs.

En tant que data scientist, vous pourrez également être amenés à participer aux expérimentations IA du service.

Formation recherchée :

Etudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur, Master 2, ou équivalent, avec une spécialisation en Data Science, IA, Statistiques, Mathématiques Appliquées, ou Informatique et à la recherche de son stage de fin d'études pour 2026.

Compétences :

-            Maîtrise des langages R et/ou Python, SQL, Git.

-            Modules de formation et/ou projets IA

-            Quelques notions de langage SAS.

-            Des connaissances des solutions Big Data (Spark, Hive, Impala) seront appréciées.

Qualités :

-            Capacité à travailler en équipe 

-            Rigueur et sens du détail

-            Prise d'initiative

-            Qualités rédactionnelles : capacités de synthèse avec clarté, précision et adaptation au public cible

Contactez nos ambassadrices/ambassadeurs  

La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.

Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.