Vos missions au quotidien seront de :

• Coordonner des projets et travaux d'études conduits par d'autres analystes
• Contribuer aux travaux menés par l'Eurosystème sur la qualité des billets en circulation, du tri et du cycle de vie des billets, être prescripteur de la politique de tri
• Développer des modèles mathématiques pour évaluer et améliorer la qualité dans le contexte industriel du fiduciaire (modélisation, optimisation, machine learning)
• Élaborer des plans d'expérience physiques, piloter des campagnes de mesures sur machines et en laboratoire
• Mettre en œuvre des outils d'analyse des données, transposer les modèles sous Python et réaliser les applications numériques sur le patrimoine Big Data Fiduciaire
• Publier en interne ou à l'international

Ces activités numériques ou physiques impliquent le respect des règles de contrôle et de sécurité de la Banque et celles spécifiques au fiduciaire.

De formation supérieure ingénieur généraliste, master mathématiques, statistiques ou data science, vous avez au minimum 4 ans d’expérience dans le traitement scientifique de données. Vous possédez des compétences mathématiques et statistiques et de solides connaissances en physique, optique ainsi qu’en automatique et systèmes asservis.

Vous avez déjà travaillé en mode projet.

Autonome, organisé et doté de capacités d’adaptation, vous faites preuve d’une rigueur scientifique et d’un esprit de synthèse. Force de proposition, vous communiquez efficacement et vous avez un respect de la confidentialité. 

Votre niveau d’anglais vous permet d’être à l’aise à l’oral comme à l’écrit. Ce poste est basé à La Courneuve. Il sera éligible au télétravail après une période d’intégration.

#LI-BDF

Contactez nos ambassadeurs 

La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.

Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.