Vous serez intégré au sein du pôle « SOLU DS » qui est en charge de la mise à disposition rapide de solutions métier prêtes à l’emploi et de la livraison d’études, qui font appel à l’exploitation avancée de données, en réponse aux sollicitations des métiers.

Le pôle SOLU DS construit également des éléments de solution (outils, méthodes, potentiels d’usage des sources de données) pouvant répondre par anticipation aux futurs besoins des métiers.

Au sein d'une équipe constituées de 5-6 spécialistes (Data Scientists et Data Engineers) travaillant en mode agile, votre objectif sera de prototyper un outillage rédactionnel visant à assister les analystes dans l’élaboration de notes principalement dans le domaine économique :

• Génération de paragraphes à partir d’une liste de mots-clés
• Re-writing (visant par exemple l’accentuation d’une idéologie ou d’une position)
• Auto-complétion de phrases lors de la saisie 

Ce prototype permettra en particulier d’évaluer les capacités des modèles génératifs à accomplir ce type de tâche en respectant les standards de publication de la Banque de France aussi bien dans le contenu produit que sur la tonalité employée.

Après une rapide prise de connaissance des environnements et outils de datascience de la Banque de France, les étapes clés du stage seront les suivantes :

• Veille bibliographique sur le sujet
• Constitution d’une base d’apprentissage
• Prétraitement et analyse des données étudiées
• Prompt Engineering et optimisation de modèles
• Évaluation des performances et de l’interprétabilité des résultats
• Documentation et communication de l’ensemble des travaux

Formation recherchée : 

• En dernière année de formation supérieure en informatique ou métiers de la donnée (école d’ingénieur ou cursus universitaire) ou à la recherche d’un stage de fin d’études
• Votre cursus vous a permis de maîtriser les fondements mathématiques et statistiques des techniques de data science/machine learning et Intelligence Artificielle (IA)
• Vous avez déjà pu mettre en pratique vos connaissances au travers de projets et/ou de stages

Compétences : 

• Maîtrise de la programmation en Python 
• Bonne maîtrise des bibliothèques et outils usuels de Machine Learning : numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, tensorflow/keras/pytorch 
• Capacité à vulgariser une information complexe aussi bien à l’écrit qu’à l’oral
• La connaissance des grands modèles de langage génératifs (principalement GPT, LLAMA et MISTRAL) et de leur environnement d’exploitation (déploiement interne ou sur des clouds publics, invocation par API, utilisation de GPU) serait un plus

Qualités : 

• Méthode et rigueur d'analyse
• Capacité d'initiative, agilité, autonomie
• Curiosité et créativité, notamment dans l’écriture des prompts
• Goût du travail en équipe

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La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.

Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.