En tant que Senior Consultant.e Data Engineer, vous interviendrez de manière autonome sur la réalisation de projets techniques Data (analytics et dashboarding) et IA :
● Réaliser des projets d’audit et de recommandations techniques sur des sujets divers et variés (architecture logicielle, architecture Data, Data Quality, Data Lineage, etc.)
● Concevoir, implémenter et industrialiser de bout-en-bout des architectures Data et IA sur le cloud (Azure, AWS, GCP) ou on-premise pour supporter des cas d’usage des clients.
● Concevoir et mettre en place les chaînes DataOps et MLOps
● Participer à la veille technologique interne pour rester à l’état de l’art sur ces sujets
● Intervenir en support dans le cadre de rédaction de propositions commerciales pour nos clients/prospects

• Ingénieur.e ou diplômé.e d’un Master spécialisé en Big Data / Architecture Data
• Minimum 3 ans d’expérience professionnelle dans des contextes de réalisation de projet techniques (Data et IA)
• Connaissances des outils Analytics et dashboarding : Google DataStudio, Looker, PowerBI, Tableau
• Connaissances dans le développement : Shell, Python, SQL
• Connaissance théorique des outils de stockage et traitement de la donnée (BDD, DWH, S3, NoSQL,…)
• Connaissances des bonnes pratiques de gestion et d’intégration d’une plateforme Data et IA
• Connaissances des techniques d’architecture logicielle est un plus
• Connaissance de l’environnement DevOps (Terraform, Ansible, Docker, GitLab CI/CD) et de cloud provider (AWS, Azure, GCP) sont un plus
• Autonome, curieux·se des technologies et de l’écosystème data et intelligence artificielle
• Positif·ve et adoptant une posture en faveur de la Responsabilité Sociétale de l’Entreprise (RSE)

Discussion de pré-selection / Test Data Engineer / 3 entretiens de motivation