Au sein de l’équipe Growth, vous épaulerez le Growth engineer et vous avez pour missions de collecter et d’analyser les données, puis de les transcrire dans des rapports compréhensibles pour tous les métiers de l’entreprise.

Pour cela, vous valorisez l’ensemble des données de l’entreprise pour en faire un levier de création de valeur. Vous étudiez notamment les données brutes recueillies en masse (big data) à l’aide d’outils d’analyse, et restituez les résultats obtenus dans des rapports destinés aux autres métiers de la data. Vous êtes en charge de construire des modèles statistiques pour éclairer les services opérationnels (segmentations clients ou analyses prédictives).
Votre objectif est de faciliter les prises de décision business à tous les niveaux de l’entreprise. Vous intervenez ainsi dans l’analyse de données et des compétences techniques, mais aussi au niveau la Business Intelligence.
Vous cherchez aussi à identifier de nouvelles sources de data, et à améliorer les processus de collecte, d’analyse et de reporting data.

Missions principales

Extraction et structuration des données

• Collecte, extraction, traitement et intégration des données.
• Extraire les données nécessaires à l’analyse (Web scraping, API…).
• Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…).
• Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles.
• Écrire et rédiger les spécifications d’automatisation des règles de gestion à la direction des systèmes d’information ou à la maîtrise d’ouvrage.
• Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.

Analyse et exploration des données

• Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes.
• Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés.
• Réaliser des tests statistiques sur les données.
• Gestion de projets tracking omnicanal.
• Construire et tester des modèles statistiques (régression, forêt aléatoire…).
• Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.

Communication avec les équipes clientes

• Participer aux ateliers d’expression des besoins internes.
• Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.
• Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.
• Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation.

Veille technologique sur les outils d’analyse de données*

• Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des données.
• Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données.
• Sélectionner les nouveaux outils et techniques d’analyse des données.

Compétences techniques

• Expertise en base de données et gestion de base de données (SQL/NoSQL)
• Maîtrise des tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire…)
• Maîtrise des langages de programmation (Python, SQL, bigquery, R, C++…)
• Maîtrise d’un outil de data visualisation (Tableau, Qlikview, PowerBI)
• Maîtrise des outils de fouille et analyse de données (Dataiku…)
• Maîtrise des systèmes d’exploitation (Unix, Windows…)
• Connaissance de l’environnement Hadoop
• BI (connaissance de datastudio, supermetrics, tableau).

Aptitudes professionnelles

• Rigueur
• Sens de l’écoute et de la communication
• Esprit de synthèse et d’analyse
• Pédagogie
• Curiosité sectorielle et goût pour l’innovation

Spécificités du poste :

• Poste basé à Montpellier ou à Paris
• Télétravail flexible
• Contrat en CDI à temps plein
• 10 RTT par an
• Titres restaurant
• Convention collective Syntec

• Minimum 4 ans d’expérience exigée en tant que data analyst sur des missions similaires, en scale-up, ou équivalent
• Diplôme souhaité : Bac +3 en statistique et traitement de l’information ou bac +5 MIAGE, ingénieur spécialisé en big data
• Profils Jedha, Iron Hack ou Brainstation appréciés