Les activités internationales de santé et de prévoyance d’AXA France se sont organisées au sein d’ALHIS (AXA Life and Health International Solutions), avec des objectifs de croissance importants à travers le monde. Ces activités impliquent des produits, géographies et partenaires très diversifiés.

Une équipe Data et Transformation a été créée au sein de la direction technique d’ALHIS dans une démarche d’amélioration opérationnelle et d’aide à la décision basée sur la data. L’activité d’ALHIS génère en effet une multitude de données très riches, de types et de sources différents, dans des formats très variés. L’éventail d’utilisation de ces données est large : suivi de la rentabilité, tarification, détection de la fraude et des abus, connaissance client, outils d’aide à la décision, automatisation etc. 

La stratégie de l’équipe data pour 2023 sera de continuer d’étendre notre support aux équipes métiers d’ALHIS et de contribuer à la création de valeur autour de la donnée pour nos différents partenaires (Courtiers, cédantes, clients). 

Au sein de cette équipe internationale, nous recrutons un tech lead data pour encadrer techniquement l’équipe (data engineer, data analysts et data scientists).

Environnement technique :

Azure/Databricks 

Python, Pyspark, Dataiku

PowerBI

Le Tech lead Data aura la responsabilité technique de l’équipe data (cohérence du code au sein de l’équipe, architecture des pipelines, garantie des bonnes practices, choix des modèles de data science) et contribuera à la montée en compétences de l’équipe. 

Il contribuera également à l’ensemble des activités de l’équipe de l’intégration des données à son exploitation. Par exemple les uses case métier pour les équipes d'ALHIS (tendances, études techniques, Fraude, Waste & Abuse, modélisations), la construction en partenariat avec les équipes métiers de dashboards Power BI, et l'automatisation de process et de pipelines data. 

Il accompagnera le responsable data dans le processus d’amélioration continue du produit data ainsi que dans la mise en place d’un outil low code / no code pour les équipes métiers.

Diplômé d'une école d’ingénieur ou d’un Master 2 en actuariat, informatique, science des données ou statistiques, vous avez une expérience réussie en data engineering /data analyse et êtes capables d’encadrer techniquement une équipe data multi profils. Vous justifiez d'une expérience confirmée à Manager.

Vous possédez de solides compétences techniques : programmation informatique (Python, Spark), data engineering, traitement de données lourdes et complexes, infrastructure et environnement Azure.

Vous manifestez un intérêt fort pour les problématiques data et pour apporter des solutions clés en mains aux clients internes et externes. Vous maîtrisez les bases de la data science et de la data visualisation. Vous avez déjà piloté et mener à bien des cas d’usage data et souhaitez interagir avec les équipes métiers et partenaires. 

Vous démontrez de bonnes compétences relationnelles, une aptitude à communiquer clairement vos idées, et une volonté de mettre vos qualités techniques au service d’un produit data aux enjeux business et opérationnels forts. Vous êtes passionné par les nouvelles technologies et l’innovation (Low code, IA Générative). 

Vous parlez couramment anglais et souhaitez vous développer dans un contexte international nécessitant une ouverture culturelle importante.