Machine Learning Engineer – GenAI (F/H) stage

Stage
Nanterre
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de l’AI Factory, vous rejoignez l’équipe AI / GenAI Factory, composée de Machine Learning Engineers, Data Scientists, Lead Data Scientist et Lead ML Engineer. Notre mission : concevoir et déployer des solutions d’intelligence artificielle à fort impact opérationnel pour l’ensemble des directions métiers (Assurance, Sinistres, Finance, Juridique, Opérations…). Vous contribuerez à la conception d’un agent IA combiné à un Knowledge Graph (GraphFrames en PySpark) pour assister les équipes dans l’investigation et l’instruction des fraudes à l’assurance. L’objectif et de créer une solution innovante combinant LLMs + base de graphes, automatiser, fiabiliser et accélérer l’analyse des cas de fraude et garantir robustesse, sécurité et passage à l’échelle industrielle. Vous serez encadré par un Lead Data Scientist et un Lead Machine Learning Engineer, avec une forte interaction métier.

Vos missions seront les suivantes : 

  • Développer un agent IA intégrant des modèles NLP / LLM
  • Structurer et exploiter des données via un Knowledge Graph
  • Expérimenter, prototyper et itérer selon une approche agile
  • Contribuer à l’industrialisation et à la robustesse de la solution
  • Documenter vos travaux et présenter vos résultats en séminaire interne

Environnement technique :

  • Langages & librairies : Python, scikit-learn, pandas, PyTorch, Hugging Face, LangChain
  • Data & Cloud : PySpark (GraphFrames), Azure ML, Databricks
  • Méthodologie : Git, MLOps, évaluation de modèles, reproductibilité, DevOps
  • Culture : Agilité, exploration rapide, rigueur scientifique, collaboration transverse

Profil recherché

Vous êtudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 (Data Science, IA, Machine Learning, mathématiques appliquées) et vous êtes à la recherche d'un stage de fin d’études de 6 mois avec un démarrage dès que possible.

Compétences techniques :

  • Solides bases en Machine Learning & Deep Learning (NLP, LLMs, transformers)
  • Très bonne maîtrise de Python
  • Expérience avec scikit-learn, pandas, numpy
  • Idéalement : PySpark, graph databases, Hugging Face, LangChain
  • Une expérience Cloud est un plus

Soft skills :

  • Autonomie & curiosité intellectuelle
  • Esprit d’équipe
  • Capacité à vulgariser des sujets techniques
  • Communication écrite et orale claire
  • Rigueur et capacité d’apprentissage rapide

Ce que nous offrons : 

  • Une immersion au cœur d’une AI Factory stratégique
  • Un projet à fort impact business et technologique
  • Un encadrement par des experts IA
  • Une visibilité concrète sur les enjeux Data d’un grand groupe international
  • Une expérience valorisante en environnement industriel

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