Leader français de l’assurance auto en ligne depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA, propose également des offres d’assurance habitation, moto et santé.
Aujourd'hui, plus d'un million de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée.
Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance conçoit des solutions adaptées aux besoins de ses clients en défendant leur pouvoir d’achat.
Nous faisons de l'expérience client une priorité en mettant à disposition une gamme de produits simple, claire et performante.
Si vous recherchez un environnement convivial, dynamique, digital et tourné vers l'innovation, au sein d'une entreprise en croissance, rejoignez-nous !
Vous allez aimer grandir à nos côtés.
Vous allez aimer innover avec nous.
Vous allez aimer que nos clients nous adorent.
Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous aurez pour mission principale d’améliorer la stratégie tarifaire de l’entreprise pour notre produit Auto, en développant et en mettant en production des modèles de machine learning.
L’assurance Auto est une branche très concurrentielle, notamment en raison de la multiplication des offres sur internet et de la montée en puissance des comparateurs de prix. Il y a donc un vrai besoin de mieux segmenter les tarifs compte tenu des caractéristiques du prospect (risque, valeur client long terme, élasticité au prix).
Leader du marché direct en France, Direct Assurance développe les techniques de modélisation les plus avancées du marché en exploitant un datalake de grande qualité. Les modèles utilisés, se doivent d’être de plus en plus sophistiqués afin de permettre une croissance rentable en s'appuyant notamment sur des données type Big Data/Open Data ainsi que sur des méthodologies de modélisation variées (Gradient Boosting, Explainable Boosting Machine, Random Forest, Online Learning, etc.).
Enfin, il est primordial d’automatiser l’ensemble de nos process avec des approches MLOps et une grande rigueur, afin de réinvestir en R&D le temps gagné grâce à nos workflows.
Vos principales missions seront les suivantes :
Optimisation du tarif proposé à la souscription
La forte compétitivité de notre produit Auto est un levier important pour la croissance de l’entreprise.
R&D sur toutes les techniques d’optimisation tarifaire
Machine Learning Engineering
Direct Assurance ayant atteint un niveau de maturité data important, nous cherchons à consolider nos processus de modélisation et de mise en production, afin de maximiser le temps passé aux développements de nouvelles techniques innovantes.
Etudes business pour l’entreprise
La compréhension du business et de la stratégie de l’entreprise est indispensable au développement d’outils de suivi et d’amélioration de nos modèles.
Collaboration
De manière générale, vous serez amené à échanger avec différents interlocuteurs, techniques ou non :
Du fait de sa position et son impact sur les chiffres clés de l’entreprise, ce poste combine deux éléments essentiels et interdépendants :
• Formation Bac +5 en actuariat, statistiques, mathématiques, data science, ingénieur, finance.
• 3-5 ans d’expérience professionnelle en modélisation & machine learning.
• Une expérience en ML engineering / MLOps est un plus.
• Une expérience en assurance et/ou en tarification est un plus.
• L’application de modèles dans un contexte réel et la bonne compréhension de leurs biais et impacts est un vrai plus.
• Excellente maitrise des langages : python, SQL.
• La maîtrise des écosystèmes Big Data avec Spark, la connaissance d’Azure et Databricks est un plus.
• Bonnes connaissances des algorithmes de machine learning, en statistiques et probabilités.
• Qualités de formalisme, de vulgarisation et de communication.
• Goût pour le travail en équipe, forte motivation et implication.
• Autonomie et force de proposition.
Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.
Nous choisir, c’est bénéficier :
Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle…On s’arrête là, la liste est longue
En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : nous plantons un arbre pour chaque recrutement.
Alors, prêt à postuler ?
Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !).
Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu’employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales.
Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l’assurance et venez changer le monde avec nous !
Nous faisons de l’expérience collaborateur notre priorité.
Si ce poste vous intéresse et si la perspective de contribuer fortement au développement de l’entreprise dans un environnement innovant et dynamique vous motive, rejoignez-nous !
Rencontrez Paul, Data Scientist
Rencontrez Tarik, Data Scientist
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.