Pour conforter sa position de leader du marché français et croître sa rentabilité, AXA France, avec son département IARD Professionnels & Entreprises (IPE) doit mener à bien les initiatives de développement, de compétitivité et de transformation prévues dans le plan stratégique. 

L’équipe que vous intégrez est composée de 3 personnes et prend en charge les besoins data & IA  pour le département IPE, en accompagnant les projets transformationnels, et en définissant la stratégie et les priorités, en cohérence et en collaboration avec les équipes du Data & IA Office, la Direction Technologies (DSI) d'AXA France et les équipes métiers. 

Vos missions sont les suivantes: 

1- Piloter les projets Data & IA:

• Cadrer, planifier et suivre les projets Data / IA (souscription, actuariat…);
• Animer les ateliers métiers et formaliser les besoins;
• Etre force de proposition sur les sujets dont vous avez la responsabilité;
• Coordonner les équipes (métiers, DSI, Data Office);
• Suivre les risques, blocages, avancement et produire les synthèses;

2- Data Management & Qualité:

• Documenter les données clés et animer les acteurs métiers/IT;
• Garantir la mise en qualité, la traçabilité et le test des données;
• Réaliser des analyses de qualité et recommander les sources pertinentes;

3- Offres de Services Data:

• Maîtriser et promouvoir les offres du Data Office France;
• Produire des synthèses claires et challenger les solutions proposées;

4- Acculturation Data & IA:

• Sensibiliser et accompagner les équipes métiers;
• Assurer la conformité (RGPD, sécurité, bonnes pratiques IA);
• Accompagner la migration vers SharePoint et la gestion des données sensibles;

5- Reporting & Instances

• Alimenter les reportings Data France et IARD;
• Représenter les besoins IARD Entreprises et Professionnels dans les comités Data;
• Produire et partager des synthèses et alertes;

Votre profil:

• Bac+5 avec 5 à 7 ans d’expérience en projets Data, Data Management ou Data Analyse;
• Très bonne maîtrise de la coordination projet et du pilotage Data;
• Connaissance des environnements Data (datalake, data quality, SQL…);
• Excellentes capacités de communication, synthèse et challenge;
• Autonomie, rigueur, sens du service.