AXA IM est un gestionnaire d'actifs international faisant partie du groupe AXA, leader mondial de l’assurance. Notre équipe comprend de nombreuses compétences et expériences pour mieux répondre aux besoins de nos clients.

Votre rôle de Business Data Analyst Operations sera rattaché au Head Of Data Referentials Operations et vous ferez partie du département Data & Analytics Management.

DECOUVREZ votre opportunité

Le titulaire intègre l’équipe Data Referentials Operations, située au sein du département Data & Analytics Management, le centre d’expertise interne relativement à l’administration, à la qualité et à la gouvernance des données et des analytics.

L’équipe Data Referentials Operations administre plusieurs référentiels de données centraux d’AXA IM. L’équipe gère le Security Master File, dédié à la création d’instruments, ainsi que le référentiel des portefeuilles et produits d’AXA IM. Egalement, l’équipe est en charge de la maintenance des définitions de benchmarks et de la collecte des niveaux et des constituants d’indices, ainsi que du référencement des entités tiers.

Au-delà de sa contribution aux activités d’administration et de modélisation des données, le titulaire sera amené à participer aux efforts de gouvernance vis-à-vis de nos partenaires externes, par ex. auprès de State Street concernant l’externalisation de la collecte des prix ou encore auprès de Rimes concernant l’externalisation de la collecte des indices.

Vos rôles et responsabilités :

•  Administration des référentiels de données
  • Répondre aux demandes de support émanant des utilisateurs des données au sein d’AXA IM ;
  • Assurer les créations et les mises à jour au sein des différents référentiels ;
  • Travailler avec notre partenaire AXA GOBO à l’externalisation des tâches de production lorsque cela est possible et pertinent ;
  • Superviser les tâches externalisées et effectuer le suivi des améliorations à y apporter ;
  • Identifier les problèmes de qualité et d’intégrité de données, afin d’assurer la complétude, la consistance, et la précision des données reçues ;
  • Contribuer à l’amélioration générale de la qualité des données et des analytics au sein des référentiels, en mettant en place des process d’acquisition de données adéquats et des contrôles sur ces données.

• Gouvernance
  • Prendre part aux interactions et à la gouvernance entre l’équipe et certains partenaires externes (par ex. State Street ou Rimes), afin d’assurer un niveau de service en ligne avec les SLA en place relatifs aux activités externalisées ;
  • Participer aux comités de gouvernance avec nos clients data internes ;
  • Effectuer le suivi d’activité avec des tableaux de bord appropriés.

#LI-JB1

Nous nous engageons à vous offrir un environnement où vous pourrez :

Développez votre potentiel : Intégrer une entreprise engagée sur le développement de ses collaborateurs via une mobilité interne dynamique et une large offre de parcours de formation personnalisés.

Personnalisez votre manière de travailler : Travailler pour une entreprise qui s'engage à garantir flexibilité et équilibre à ses employés, en vous offrant une large gamme d'avantages (intéressement, télétravail, avantages sociaux compétitifs, etc.).

Epanouissez-vous par la diversité de notre communauté : Jouer un rôle au sein d'une entreprise inclusive qui reconnaît et valorise activement les différences individuelles dans un environnement de travail diversifié et inclusif.

Faites avancer le monde : Rejoindre un employeur responsable qui agit en faveur des causes sociétales et environnementales en tant qu'investisseur, assureur et entreprise, notamment au travers de l'association AXA Atout Cœur. Dans le cadre de notre engagement en faveur de la durabilité et de la responsabilité environnemental, nous célèbrerons votre arrivée en plantant un arbre.

PARTAGEZ votre expertise unique

Nous accueillons différentes combinaisons de compétences et d'expériences:

• Minimum 3 ans d'expérience en analyse de données ;
• Connaissances générales en finance, et plus spécifiquement relatives aux concepts de gestion d’actifs : portefeuilles, instruments financiers, etc. ;
• Attrait marqué pour la modélisation et la gouvernance des données et des analytics ;
• Familiarité avec les outils de gestion et d’administration de données ;
• La capacité à coder en Python pour l’automatisation et l’analyse et la visualisation de données est un plus ;
• Français et Anglais courants (lu, écrit et parlé) indispensable.

Les qualités humaines : 

• Très bonnes capacités de communication et d’interaction ;
• Capacité à interagir avec des profils divers, tels que : gestionnaires des données, fournisseurs de données, développeurs, responsables middle office, analystes de performance, gérants de portefeuilles, etc. ;
• Capacité à organiser les priorités et à gérer de multiples sujets de front ;
• Attention portée aux détails.

Nous aimerions en savoir plus sur vous ! Envoyez-nous votre CV.