Leader français de l’assurance auto en ligne depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA, propose également des offres d’assurance habitation, moto et santé.
Aujourd'hui, plus d'un million de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée.
Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance conçoit des solutions adaptées aux besoins de ses clients en défendant leur pouvoir d’achat.
Nous faisons de l'expérience client une priorité en mettant à disposition une gamme de produits simple, claire et performante.
Si vous recherchez un environnement convivial, dynamique, digital et tourné vers l'innovation, au sein d'une entreprise en croissance, rejoignez-nous !
Vous allez aimer grandir à nos côtés.
Vous allez aimer innover avec nous.
Vous allez aimer que nos clients nous adorent.
Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, dans l’équipe responsable de la tarification du produit Multirisques Habitation, vous aurez l’opportunité de contribuer à l’innovation en automatisant l’entraînement de modèles grâce à des technologies MLOps de pointe (Databricks,MLFlow, Kedro, etc.).
Au cours de votre alternance, vous participerez à l’ensemble de la chaîne d’optimisati
on du pricing differential (écart entre le tarif mensuel et le tarif annuel) lors des acquisitions.
Vous serez amené(e) à travailler sur les sujets suivants :
• Création des bases de modélisation et d’optimisation : préparation, structuration et qualité
des données nécessaires au développement des modèles.
• Modèle de conversion : ce modèle calcule la probabilité qu’un client souscrive à un contrat.
Vous serez chargé(e) d’améliorer le modèle existant et de l’adapter aux problématiques
spécifiques du pricing differential.
• Billing Frequency Prediction Model : ce modèle estime la probabilité qu’un client choisisse le
paiement mensuel lors de l’acquisition. Vous contribuerez à l’amélioration du modèle afin de
l’aligner avec nos objectifs d’optimisation tarifaire.
• Optimisation tarifaire : votre mission consistera à proposer les tarifs annuel et mensuel
optimaux en mobilisant des techniques d’optimisation mathématique. Vous explorerez de
nouvelles approches tout en respectant les contraintes métier pour fournir une solution
robuste et industrialisable.
• Mise en production : vous aurez l’opportunité d’industrialiser votre solution et de la tester
en conditions réelles grâce à un protocole d’A/B testing.
• Mesure de la dérive : vous évaluerez la performance des modèles dans le temps en
mesurant la dérive à partir des données collectées quotidiennement.
Tout au long de vos missions, la priorité sera d’appliquer des pratiques et des méthodologies de
MLOps. Aucune connaissance préalable sur ces sujets n’est requise ! L’important est d’avoir une appétence pour l’apprentissage.
Vous appliquerez notamment des principes de :
• Qualité du code et des données : structure du code sous Kedro, utilisation de tests, gestion
des pipelines sur Git, qualité des données avec Pydantic et Pandera, etc.
• Automatisation des pipelines à l’aide de Databricks.
• Traçabilité des données et des modèles : utilisation de MLFlow et du modèle registry.
En résumé, cette opportunité vous permettra d’approfondir à la fois des aspects liés à la data science et à l’ingénierie du Machine Learning !
La connaissance du language PySpark serait un plus
Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.
Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.
Nous choisir, c’est bénéficier :
Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle…On s’arrête là, la liste est longue
En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : nous plantons un arbre pour chaque recrutement.
Alors, prêt à postuler ?
Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !).
Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu’employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales.
Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l’assurance et venez changer le monde avec nous !
Nous faisons de l’expérience collaborateur notre priorité.
Si ce poste vous intéresse et si la perspective de contribuer fortement au développement de l’entreprise dans un environnement innovant et dynamique vous motive, rejoignez-nous !
Rencontrez Paul, Data Scientist
Rencontrez Tarik, Data Scientist
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.