Data Scientist confirmé(e) ou senior - CDI - Paris

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 3 ans
Compétences & expertises
Financial modeling
AI and machine learning
Machine learning
Operational efficiency
Performance analysis
+2

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, tu interviendras conjointement sur des projets de R&D et clients, centrés sur la valorisation des données, la conception et l’implémentation de méthodes de Data Science :

  • Extraire, structurer et explorer des jeux de données bruts (potentiellement très volumineux et de sources disparates), implémenter des techniques de visualisation pour en intuiter le sens, appliquer des méthodes de consolidation afin de leur donner une structure robuste servant de base à la modélisation

  • Déterminer et construire l’environnement d’apprentissage (variables explicatives, procédure de test/validation, critères de performances).

  • Implémenter et tester un large spectre des solutions de modélisation (des statistiques classiques aux techniques modernes du machine learning), afin d’en exploiter la meilleure combinaison

  • Participer à l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle en améliorant la robustesse des algorithmes, en prenant part à la phase de recette au moment de la mise en production et en implémentant les éléments de monitoring de performance des modèles

  • Développer des solutions de visualisation et d’exploitation des résultats dans un contexte opérationnel


Profil recherché

Tu es le/la candidat(e) idéal(e) si :

  • Tu as au moins 3 ans d’expérience dans la conception, l’implémentation et le déploiement de méthodes avancées d’intelligence artificielle en entreprise ou au sein d’une thèse

  • Tu possédes un niveau avancé justifié par plusieurs années d’expérience dans au moins un des domaines suivants :

    • Modélisation et prévision de séries temporelles

    • Techniques de Machine Learning/Deep Learning

    • Traitement automatique du langage (NLP)

  • Tu es un(e) développeur(se) confirmé(e) en Python et/ou en R

  • Tu considéres que la compréhension du contexte métier associé à une problématique data est indispensable à sa résolution

  • Animé(e) par un pragmatisme prononcé lors de tes choix de modélisation, tu sais que le meilleur modèle n’est pas forcément le plus compliqué

  • Tu es autonome, rigoureux(se) et animé(e) d’un fort esprit d’équipe

    Bonus: Toute expérience dans nos secteurs métiers principaux (Energie, Transport, Mobilité, Santé) sera valorisée


Déroulement des entretiens

Les entretiens peuvent être digitalisés ou en présentiel en fonction de tes disponibilités.

  • La première étape : deux échanges de 45mn chacun avec deux de nos collaborateur(ice)s aux profils et domaine d’expertise en lien avec ta candidature,

  • La seconde étape : deux échanges de 45mn chacun avec deux de nos Chef(fe)s de Projets ou Directeur(rice)s et une entrevue de 15mn avec notre PDG.

En fonction de ton profil et de ta candidature, des tests techniques pourront être faits lors de la première phase d’entretiens, nous prévenons les candidat(e)s concernés en amont.

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