Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement sur des projets de R&D et clients, centrés sur la valorisation des données, la conception et l’implémentation de logiciels opérationnels s’appuyant sur des techniques avancées d’Optimisation et de Machine Learning :   

• Concevoir et réaliser des solutions logicielles innovantes et performantes répondant à des problématiques industrielles basées essentiellement sur le langage Python et une architecture en micro services 

• Recueillir les besoins des utilisateurs et du métier pour construire les solutions de collectes et de stockage de données, les plus adaptées aux cas d’usage présentés  

• Développer les solutions techniques de collecte, nettoyage, traitement des données puis les industrialiser et les automatiser  

• Participer à la mise en place des architectures techniques basés sur un environnement orienté Data voire Big Data

• Réaliser les développements visant à industrialiser et orchestrer des calculs (modèles statistiques et d’optimisation) et prendre part à la qualification des logiciels

Compétences requises :  

• Vous êtes diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou d’un cursus universitaire de haut niveau

• Vous disposez d’une première expérience d’au moins 3 ans dans la conception et le développement de solutions data-driven à fort enjeu métier, en particulier dans des environnements industriels ou à grande échelle

• Vous possédez une excellente maîtrise du langage Python, aussi bien pour le développement applicatif que pour le traitement de données, avec une forte expertise sur les librairies comme Pandas, Polars, NumPy et l’ensemble de l’écosystème Python Data

• Vous avez une expérience dans la mise en œuvre de pipelines de traitement de données, en vous appuyant sur des outils comme Apache Airflow, Databricks, Dask, ou des orchestrateurs de flux intégrés à des environnements de production

• Vous avez contribué à des projets d’envergure alliant analyse de données, orchestration de workflows, développement back-end (APIs REST et/ou Messaging) et industrialisation, dans un cadre orienté DevOps/DevSecOps. Vous avez mis en œuvre des bonnes pratiques de qualité, tests, documentation, sécurité et performance

• Vous maîtrisez l’utilisation de Docker pour l'encapsulation des traitements et le déploiement. Une première expérience avec Kubernetes pour l’orchestration de workloads dans des architectures cloud-native

• Vous êtes motivé(e) par des applications concrètes de la donnée dans des secteurs utiles à la société comme l’énergie, la mobilité ou la santé, et vous vous épanouissez dans des environnements où l’autonomie, la rigueur, la curiosité et l’esprit d’équipe sont valorisés

Compétences appréciées :   

• Vous êtes à l’aise avec la gestion de bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et non relationnelles (telles que MongoDB, Elasticsearch), et savez les intégrer dans des chaînes de traitement robustes et sécurisées

• Vous avez une expérience concrète dans la gestion de fichiers volumineux ou semi-structurés (CSV, JSON, Parquet) via des stockages objet comme AWS S3, Azure blob storage, Google Cloud Storage ou des alternatives, en lien avec des plateformes data et des traitements distribués

Toute expérience dans nos secteurs métiers principaux (Energie, Transport, Mobilité, Santé) sera valorisée.  

En forte croissance, Artelys est à la recherche de collaborateurs proactifs et créatifs, soucieux de la valeur ajoutée de leurs travaux et motivés pour prendre part au développement de nos activités.