ARTELIA Transition & Performances Environnementales réunit, au sein du Groupe ARTELIA, 60 spécialistes de la performance environnementale et énergétique et du confort des occupants pour des immeubles en conception, en construction et en exploitation. Réfléchissant en ingénieur, agissant en consultant, nous sommes un trait d'union entre d'union entre les différents acteurs du secteur du bâtiment, au service de la performance.

Le secteur du bâtiment, fortement consommateur d'énergie et émetteur de gaz à effet de serre est en pleine transition. Les bâtiments neufs et rénovés deviennent plus performants, plus confortables, plus durables, mais aussi plus connectés, générant des quantités toujours plus importantes de data. Que ce soient les data générées massivement par les simulation énergétique dynamique (SED) en conception, ou par les objets connectés et capteurs embarqués permettant le bon fonctionnement et la maitrise des consommations en exploitation, ces données sont encore sous-exploitées.

L'objet de ce stage est de confronter données théoriques de conception issues de SED et de modèles statistiques aux données réelles d'exploitation dans un objectif de mesure et d'optimisation de la performance énergétique et d'amélioration de la modélisation des bâtiments.

A ce titre, vos principales missions consisteront à :

• Participer à des missions de modélisation énergétique (SED / STD) et études paramétriques d'optimisation de la conception et des performances.
• Data visualisation et Datascience : analyse, traitement, visualisation et exploitation de données de bâtiments sous PowerBI (commissionnement de la donnée).
• Etudes de sensibilité et d'incertitudes, recherche d'optimums, évaluation et validation scientifique de modèles statistiques simplifiés.
• Participation à l'amélioration et au développement d'outils de R&D innovants (Design Paramétrique, Machine Learning, Réseaux de neurones).

• Formation de type Bac+5 (universitaire ou ingénieur avec une orientation bâtiment et/ou énergétique).
• Bases solides en analyse et traitement de la donnée (Excel, SQL) et programmation (Python, VBA). La maitrise de PowerBI est un plus.
• Intérêt pour les enjeux d'efficacité énergétique et environnementale / Construction durable.
• Anglais professionnel écrit et oral.
• Capacité d'analyse et de synthèse, rigueur.
• Caractère curieux, proactif, autonome.