Les missions

Délivrer

• Vous êtes chargé.e de délivrer des produits data industrialisables et scalables dans des environnements Cloud sur base d’une architecture fournie par les Software Engineers.

• Vous êtes doté.e de compétences techniques avancées qui vous permettent de délivrer selon les bonnes pratiques du marché ; vous produisez ainsi du code fiable et de haute performance en appliquant les pratiques DevSecOps.

• Vous êtes responsable de la mise à disposition de données de qualité aux utilisateurs finaux.

Se former

• Vous travaillez au sein d’une équipe où le développement des compétences est clé. Vous travaillez à vous perfectionner au quotidien sur les technologies que vous maîtrisez et à vous certifier sur de nouvelles technologies.

Communiquer

Vous communiquez efficacement sur votre avancement et vos résultats avec vos collègues chez Artefact et les équipes client. Vous savez prendre de la hauteur sur vos développements pour en faire comprendre les enjeux sous-jacents.

Votre état d’esprit

Curieux.euse, vous êtes toujours à la recherche des dernières solutions pour mieux répondre aux besoins clients.

Bienveillant.e, l’épanouissement de votre équipe est essentiel pour vous, vous guidez et orientez vos collaborateurs pour les faire monter en compétence, en leur partageant des feedbacks constructifs.

Investi.e dans le partage de connaissances, vous participez activement à la diffusion des informations au sein d’Artefact (séminaires, formations, certifications, contenu en ligne).

Le Profil

• Diplômé.e idéalement d’un master en Génie Logiciel, mathématiques ou computer science.

• 3 ans ou plus d’expérience à développer et implémenter des solutions data-driven, idéalement dans une société de conseil.

• Vous possédez d’excellentes compétences en Python, vos appliquez au quotidien la philosophie DevOps

• Vous avez une première expérience avec les technologies Cloud (GCP, AWS ou Azure), vous êtes très à l’aise avec tout l’écosystème Big Data open-source (Spark, Docker, Kubernetes, Airflow, Kafka…) comme propriétaire (Google BigQuery, Pub/Sub, Databricks,…)

Pourquoi nous rejoindre :

• Grande variété de projets à la pointe de la technologie Cloud
• Cadre de travail stimulant avec de grandes perspectives d’évolution
• Nombreuses initiatives de formations et partage des connaissances (revues de code, retours d’expérience, formations internes, etc)
• Stack récente : Python, Spark, Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Functions, …), Amazon Web Services (Lambda, S3, EKS, …), Ansible, Docker, Kubernetes, Airflow, Redis, etc.