Stagiaire Analytics Engineer

Résumé du poste
CDI
Paris
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Début : 05 septembre 2025
Expérience : > 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Communication
Adaptabilité
Programmation fonctionnelle
Perseverance
Git
+8

Arkhn
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant que Stagiaire Analytics Engineer, tu rejoindras l’équipe Data pour aider les hôpitaux à appréhender au mieux leurs enjeux d’exploitation de données. Après une phase d’onboarding sur la plateforme Data d’Arkhn, tu auras pour rôle d’explorer les bases de données médicales, les comprendre et les traduire dans un modèle adapté, performant et compréhensible par tous. Tout ça en lien étroit avec les équipes tech, et produit ainsi que celles des établissements.
Ce poste te donnera l’opportunité d’accompagner les établissements dans la construction d’architectures data, pour les aider à retrouver de la souveraineté sur leurs données.

Tes missions

  • Comprendre des modèles de données complexes dans des aires médicales spécifiques

  • Traduire de ces modèles vers d’autres modèles de données standards d’échanges de données (FHIR, OMOP…)

  • Documenter ces modèles de données et être sensible à la qualité de la donnée

  • Appliquer les principes de l’ingénierie logicielle à du code analytique

  • Collaborer avec les data engineers pour l’alimentation de notre architecture de données

  • Collaborer avec les data scientists pour les aider à accéder à des données propres, transformées et prêtes à être analysées


Profil recherché

**Profil recherché **
🔭 Formation d’ingénieur, Master (en lien avec la santé serait un plus)
💼 Très organisé•e, très bon•ne communicant•e

  • Maîtrise des données de santé

  • Expérience en bases de données

  • Connaissances SQL

  • Aimer le Retro-engineering des bases de données

  • Maîtrise de Python, Git, DBT

  • Autonomie, organisation et adaptabilité

  • Maîtrise de l’anglais

  • Persévérance et autonomie

Extra

  • Connaissance de FHIR, OMOP ou autre standard d’échange de données

  • Connaissance de logiciels médicaux

  • Expérience avec Clickhouse, BigQuery, Snowflake ou Databricks

Même si vous pensez n’avoir pas toutes les compétences, on vous encourage à candidater 🙂


Déroulement des entretiens

🔸 Entretien de fit pour présenter les enjeux du poste (en visio)
🔸 Cas pratique sur site pour rencontrer l’équipe
🔸 Entretien final sur les valeurs et la culture d’Arkhn

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  • Modeo

    Data Engineer expérimenté·e

    Modeo
    Modeo
    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Salaire : 50K à 60K €
    Intelligence artificielle / Machine Learning, SaaS / Cloud Services
    20 collaborateurs

  • Saegus

    Consultant·e Data Scientist & AI Engineer - Senior

    Saegus
    Saegus
    CDI
    Paris
    Télétravail non autorisé
    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
    110 collaborateurs

  • Aive

    Machine Learning Engineer

    Aive
    Aive
    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Salaire : 55K à 75K €
    Intelligence artificielle / Machine Learning, SaaS / Cloud Services
    25 collaborateurs

  • ChapsVision

    ML Engineer - F/H

    ChapsVision
    ChapsVision
    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Big Data
    1 200 collaborateurs

  • SNCF Connect & Tech

    SENIOR DATA ENGINEER (H/F)

    SNCF Connect & Tech
    SNCF Connect & Tech
    CDI
    Saint-Denis
    Télétravail fréquent
    Application mobile, Logiciels
    1 300 collaborateurs

  • Joko

    Data Engineer

    Joko
    Joko
    CDI
    Paris
    Télétravail total
    Application mobile, Intelligence artificielle / Machine Learning
    88 collaborateurs

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