En tant que Stagiaire Analytics Engineer, tu rejoindras l’équipe Data pour aider les hôpitaux à appréhender au mieux leurs enjeux d’exploitation de données. Après une phase d’onboarding sur la plateforme Data d’Arkhn, tu auras pour rôle d’explorer les bases de données médicales, les comprendre et les traduire dans un modèle adapté, performant et compréhensible par tous. Tout ça en lien étroit avec les équipes tech, et produit ainsi que celles des établissements.
Ce poste te donnera l’opportunité d’accompagner les établissements dans la construction d’architectures data, pour les aider à retrouver de la souveraineté sur leurs données.
Tes missions
Comprendre des modèles de données complexes dans des aires médicales spécifiques
Traduire de ces modèles vers d’autres modèles de données standards d’échanges de données (FHIR, OMOP…)
Documenter ces modèles de données et être sensible à la qualité de la donnée
Appliquer les principes de l’ingénierie logicielle à du code analytique
Collaborer avec les data engineers pour l’alimentation de notre architecture de données
Collaborer avec les data scientists pour les aider à accéder à des données propres, transformées et prêtes à être analysées
**Profil recherché **
🔭 Formation d’ingénieur, Master (en lien avec la santé serait un plus)
💼 Très organisé•e, très bon•ne communicant•e
Maîtrise des données de santé
Expérience en bases de données
Connaissances SQL
Aimer le Retro-engineering des bases de données
Maîtrise de Python, Git, DBT
Autonomie, organisation et adaptabilité
Maîtrise de l’anglais
Persévérance et autonomie
Extra
Connaissance de FHIR, OMOP ou autre standard d’échange de données
Connaissance de logiciels médicaux
Expérience avec Clickhouse, BigQuery, Snowflake ou Databricks
Même si vous pensez n’avoir pas toutes les compétences, on vous encourage à candidater 🙂
🔸 Entretien de fit pour présenter les enjeux du poste (en visio)
🔸 Cas pratique sur site pour rencontrer l’équipe
🔸 Entretien final sur les valeurs et la culture d’Arkhn
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.