• Département : Data Science

• Contrat : Stage

• Durée (non obligatoire) : 5 à 6 mois

• Localisation : Paris

• Date de début de contrat : Septembre/Octobre 2025

A propos de l'équipe

L'équipe data science d'Ardian est basée à Paris, Londres et New York et couvre une grande variété de sujets à travers l'ensemble de l'entreprise.

Le rôle

Intégré au sein de l'équipe data science, le stagiaire data scientist sera amené à travailler sur des projets data directement liés aux actifs en portefeuille d'Ardian (entreprises industrielles dans les énergies renouvelables, transport, retail, healthcare, etc.) ou encore plus transverse au sein de l'entreprise (avec par exemple de la generative AI, etc.)

Ce poste requiert une grande part d'autonomie qui s'accompagne également d'une supervision régulière par les autres data scientists et managers de l'équipe. Il offre également une exposition directe au management des entreprises concernées, ainsi qu'aux problématiques actuelles de décarbonation et de développement durable.

En fonction de la charge de travail et des envies du stagiaire, celui-ci pourra également être amené à travailler sur des sujets liés aux activités plus générales d'investissement et d'asset management du fonds.

Compétences requises

• Rigueur

• Motivation

• Autonomie

• Réactivité

• Esprit d'équipe et grandes qualités de communication

• Capacité à vulgariser des notions techniques complexes

• Efficacité

Le profil

• Etudiant en 3ème année (stage de fin d'études) ou de 2ème année (2ème stage de césure) d'école d'ingénieur ou école de commerce actuellement en Master de Data Science, Statistiques, Mathématiques, Recherche Opérationnelle ou domaine assimilé

• Première expérience en data science requise

• Maîtrise avancée de Python requise

• Anglais courant indispensable

• Bonne maîtrise d'Excel et Powerpoint appréciée

Autres informations

Rémunération selon profil

Remboursement du titre de transport (65%) et tickets restaurant

Convention de stage obligatoire

Égalité des chances chez Ardian

Ardian est fier d'être un employeur qui favorise l'égalité des chances. Nous savons que la diversité des profils présents au sein d'une organisation est un facteur clé de performance, d'innovation et d'excellence. Promouvoir un environnement de travail divers et inclusif est donc un de nos objectifs stratégiques permettant notre succès long-terme.

Ardian s'engage à offrir un accès équivalent à ses opportunités d'emploi et de développement de carrière sur la base des qualifications individuelles, sans tenir compte des différences liées à la religion, l'âge, le genre, l'origine sociale, ethnique ou culturelle, la nationalité, l'état de santé, le handicap physique et mental, ou l'orientation sexuelle.

English

• Team : Data Science

• Contract : Internship

• Duration (optional) : 5 to 6 months

• Location : Paris

• Contract start date : September/October 2025

About the Team

The data science team is based in Paris, London and New York and covers a wide range of topics across the entire company.

The role

Integrated within the data science team, the intern data scientist will work on data projects directly related to Ardian's portfolio assets (ie industrial companies in various sectors such as renewable energy, transportation, retail, healthcare etc.) as well as more transverse projects within the company (such as generative AI, etc.)

This position requires a certain degree of autonomy, always accompanied by regular supervision from other data scientists and team managers. It also offers direct exposure to the management of the concerned companies, as well as current issues of decarbonization and sustainable development.

Depending on the workload and the intern's interests, they may also work on topics related to the fund's more general investment and asset management activities.

Required skills

• Rigor

• Motivation

• Autonomy

• Responsiveness

• Team spirit and excellent communication skills

• Ability to simplify complex technical concepts

• Efficiency

Profile

• 3rd-year student (end-of-studies internship) or 2nd-year student (2nd gap year internship) of engineering or business school, currently pursuing a Master's degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Operations Research, or related field

• Prior experience in data science required

• Advanced proficiency in Python required

• Fluent English essential

• Good command of Excel and PowerPoint appreciated

Other informations

Remuneration based on profile

Transportation reimbursement (65%) and meal vouchers

Internship agreement required