Afin de permettre le développement de projets de recherche innovants, en particulier dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’AP–HP a mis en place une plateforme Big Data, infrastructure informatique propre, intégrant des capacités de stockage et de calcul pour l’exploitation sécurisée et performante des données de santé dont elle est dépositaire. Cette plateforme héberge notamment l’entrepôt de données de santé (EDS) de l’AP-HP.
L’Entrepôt de Données de Santé (EDS) de l’AP-HP intègre des données administratives et médicales de plus de 8 millions de patients hospitalisés ou venus en consultation au sein des 39 établissements de l’AP-HP (20 millions de dossiers médicaux, plus de 10 millions de diagnostics, 181 millions de résultats de laboratoires…). Cet entrepôt permet d’améliorer le pilotage de l’activité hospitalière et de faire avancer la recherche scientifique dans le domaine de la santé en favorisant la réalisation d’études sur données, la mise en place d’essais cliniques et le développement d’algorithmes d’aide à la décision.
La Plateforme Big Data de l’AP-HP compte actuellement +20 machines pour le cluster Hadoop (5To RAM, +850 Cores, 1.8Po d’espace disque), de machines GPU (56 Nvidia P40 et V100), de 20 machines dédiées aux environnements Jupyter pour l’analyse de données, et de nombreuses autres machines applicatives.
Votre équipe, le domaine « Plateforme Big Data », a pour mission l’intégration des données de santé massives et complexes (données structurés, textes, imagerie, voix, signaux physiologiques, etc.) et leur utilisation à grande échelle, de manière performante, ergonomique et sécurisée dans le respect des principes et règles de gouvernance des données définis par l’AP-HP.
Le/la responsable de l’équipe développement ou CTO et adjoint(e) au directeur de la Plateforme Big Data aura pour mission principale de coordonner et d’accompagner l’ensemble des projets de développement d’outils adaptés à l’intégration et à l’exploitation des données de santé au sein de l’entrepôt de données et du cluster mégadonnées. L’enjeu principal est d’étendre et d’industrialiser le « Data Lake » construit sur une architecture Big Data et d’adapter cette architecture constamment aux nouvelles sources de données à intégrer tout en proposant des ressources et services fiables et performantes aux projets de recherche clinique, au domaine pilotage du département, voire dans le cadre d’autres utilisations émergentes (Portail patient, API Rest standardisés, etc).
Sous la responsabilité du directeur de la plateforme, vous piloterez les activités transversales d’exploitation, les projets d’infrastructure et les différentes activités de développements/DevOps qui constitue le socle de nos projets de recherche sur données médicales. Vos missions comportent typiquement des facettes suivantes :
2-3 Entretiens Visio + Présentiel
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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