Vous êtes passionné(e) par la recherche sur données et souhaitez contribuer à l’amélioration des systèmes de santé ? Ce poste est l’opportunité idéale pour vous !

- Participer au déploiement des solutions MOABI : accompagner les laboratoires de génétique dans l’analyse de leurs données.
- Définir des besoins en lien avec les utilisateurs
- Proposer, mettre au point et valider des solutions d’analyse de données de séquençage à visée diagnostique
- Apporter un support / Former les utilisateurs à ces solutions
- Assurer une veille scientifique afin de proposer les méthodes d’analyses de données de séquençage à la pointe de l’innovation
- Participer à la conception des projets de développements logiciels conduits par la plateforme

Rejoignez-nous et contribuez à notre mission d’accompagnement de projets innovants dans le domaine de la santé !

Compétences professionnelles
- Expérience d’au moins 2 ans en analyses de donnée de séquençage (Maîtrise des concepts et outils biostatistiques et bioinformatiques, en particulier ceux utilisés en génomique et pour les analyses de données NGS)
- Excellente connaissance des méthodes statistiques classiques et de leurs applications
- Excellente connaissance d’un langage de script (Python, Bash)
- Excellente connaissance de R
- Maîtrise de l’environnement Linux/Unix
- Pratique courante de l’anglais écrit et oral
- Connaissance des algorithmes d’auto-apprentissage
- Connaissances en pathologie moléculaire
- Organisation et gestion de projet

Compétences interpersonnelles
- Excellentes qualités relationnelles et organisationnelles
- Excellentes qualités de communication
- Excellent esprit d’équipe et sens relationnel
- Autonomie, rigueur, méthode
- Capacité de travail très importante, associée à un fort dynamisme.
- Capacité de communication sur son travail
- Curiosité et capacité d’adaptation et d’anticipation
- Fort intérêt pour le domaine des sciences biologiques et/ou médicales.
- Adhésion aux valeurs du service public et intérêt prononcé pour le domaine de la santé
- Adhésion aux valeurs de partage de connaissances et de compétences