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Data Manager

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 30 avril 2021
Télétravail fréquent
Éducation : > Bac +5 / Doctorat

APHP DSN
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

La mission de votre équipe

Depuis 2015, une Plateforme Données Massives a été mise en œuvre pour industrialiser et étendre les usages de la donnée à l’AP-HP. La plateforme héberge notamment l’Entrepôt de Données de Santé (EDS) de l’AP-HP qui intègre des données administratives et médicales de plus de 10 millions de patients hospitalisés ou venus en consultation au sein des 39 établissements de l’AP-HP (20 millions de dossiers médicaux, plus de 10 millions de diagnostics, 180 millions de résultats de laboratoires…).
Cet entrepôt permet d’améliorer le pilotage de l’activité hospitalière, de faire avancer la recherche scientifique et de développer des innovations technologiques en santé.

Un effort important est porté sur l’intégration des données (structurées et non structurées) produites dans les différents systèmes d’information hospitaliers (dossier patient informatisé ORBIS, logiciels historiques et de spécialité, données des moniteurs haute fréquence, données d’imagerie, données de séquençage génétique…), afin de pouvoir les mettre à disposition de tiers, au travers d’outils spécifiques ou d’interfaces FHIR (API). La standardisation des données est en cours afin de s’aligner sur les standards internationaux et assurer l’interopérabilité des données (OMOP, FHIR, terminologies médicales de référence LOINC, CIM…).

Au sein du service Recherche et Expertise données du pôle Innovation et Données (I&D) de la DSI, l’équipe Données que vous allez rejoindre, a pour mission de coordonner l’intégration et l’organisation des données en lien avec les autres équipes du départements :

  • L’équpe “Recherche” qui met en œuvre les solutions et outils à destination des chercheurs et cliniciens en appui de leurs activités de recherche et d’innovation.
  • L’équipe “Plateforme Données Massives” qui intervient pour consolider, industrialiser et étendre les usages de la plateforme Big Data de l’AP-HP.
  • L’équipe “BI-Pilotage” chargée de mettre en œuvre les outils de business intelligence pour les besoins de pilotage de l’activité de l’AP-HP.
  • L’équipe “Data Science” qui a pour mission de proposer une offre de service de science des données (études épidémiologiques, médico-économiques et développement d’algorithmes d’IA) en appui aux porteurs de projets ou en réponse à des demandes institutionnelles et de développer la recherche technologique permettant l’amélioration des services de la plateforme.

Vos missions

En tant que Data manager, vous aurez un rôle clé au sein de l’équipe Données.

Vos principales missions seront les suivantes :

  • Identifier le besoin métier des données à intégrer dans l’EDS
  • Contribuer à la stratégie de collecte, d’intégration et de modélisation des données en garantissant leur cohérence (définition de la donnée, identification de possibles conflits) et leur pertinence
  • Assurer la communication entre les différentes équipes Data du pôle Innovation & Données
  • Comprendre et analyser les données des applications sources et celles présentes dans l’EDS
  • Cadrer / Concevoir / Recetter les flux d’intégration de données à l’EDS et à la plateforme des données
  • Contribuer à la cartogaphie, la documentation, l’organisation, et la coordination des données
  • Maîtriser le stockage des données, proposer des améliorations et être support à l’exploitation des données du fait de la bonne connaissance de celles-ci
  • Co-animer les groupes de travail métier avec les professionnels de l’AP-HP et ses partenaires
  • Veiller à la standardisation et à l’interopérabilité des données intégrées (modèles FHIR, OMOP, terminologies médicales de référence, etc) en lien avec l’équipe Interopérabilité et qualité des données

Chaque année, des objectifs précis seront établis en lien avec la responsable hiérarchique.


Profil recherché

Idéalement, vous avez …

  • Un diplôme d’ingénieur ou équivalent (bac+5, master2) spécialisé dans la Data Science ou Intelligence Artificielle ou en sciences (mathématique, physique, sciences de la vie) avec formation complémentaire en informatique.
  • Une expérience des entrepôts de données et/ou de datalake
  • Une expérience forte autour du Data Management, des problématiques de modélisation, de l’ingénierie, de la gouvernance et de qualité de données
  • Une expérience de chef(fe) de projet informatique dans le domaine de la santé
  • Un niveau d’anglais courant

Vous avez un savoir faire dans un de ces domaines :

  • Bonne maitrise en méthode de conduite de projet (planification, reporting, analyse de risques, …)
  • Conduire et animer des réunions
  • Cadrer les besoins et les enjeux métier / Gérer les exigences : recueillir, analyser, formaliser, documenter et valider les besoins fonctionnels et non fonctionnels
  • Bonnes connaissances des méthodes d’analyse et de modélisation de data warehouse
  • Concevoir des modèles de données / Appréhender les formats de données
  • Bonnes connaissances des méthodes statistiques/mathématiques
  • Connaissez les solutions de bases de données (SQL, NoSQL…) et les technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données
  • Bonnes connaissance des bases de données Oracle, Postgresql ou MySQL et langages associés (sql)
  • Connaissances en développement des procédures d’échange et d’intégration de données
  • Connaissance des standards d’interopérabilité dans le domaine de la santé (IHE, HL7 FHIR, CDA, OMOP, CIM, CCAM, LOINC, SNOMED)

Et humainement ? vous êtes …

  • Passionné(e) par la data et les nouveaux usages
  • Esprit d’équipe et la volonté de prendre part à une aventure collective
  • Organisé(e), rigoureux(se), méthodique, flexible et agile
  • Force de proposition, curieux(se) et créatif(ve)
  • Doté(e) d’un bon esprit d’analyse, de synthèse, d’une grande aisance orale et rédactionnelle : excellentes aptitudes relationnelles et de communication, d’accompagnement au changement, une bonne capacité d’écoute et de vulgarisation, et la capacité d’animation de groupes de travail

Déroulement des entretiens

Le processus de recrutement consiste en 2 à 3 entretiens (visio et présentiel).

Une fois ces entretiens passés avec succès, une proposition financière vous est faite.

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