Data engineer - Traitement et conception de services données

Autres
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 31 août 2025
Télétravail occasionnel
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de la division infrastructures, données et développements (DID2) le bureau Données (BD) est en charge de la collecte de données techniques publiques, de la génération de ‘datasets‘ actionnables et de la mise à disposition de services à valeur ajoutée auprès des métiers de la sous-direction des Opérations (SDO).

En tant que data engineer, vous interviendrez au sein d’une équipe pour concevoir, mettre en place et contrôler les traitements permettant de rendre actionnables les données techniques collectées.

A ce titre vous serez amené(e) à :

  • Accompagner les utilisateurs dans la définition de leurs besoins ;

  • Intervenir sur toutes les phases de mise à disposition d’un nouveau service ;

  • Définir et spécifier les outils d’exploitation et de supervision de ces services ;

  • Intervenir sur toutes les phases de mise en production d’un nouveau traitement ;

  • Maintenir et améliorer la documentation et les modèles de données ;

  • Renforcer le contrôle de la qualité des données collectées et produites ;

  • Suivre les évolutions technologiques afin d’améliorer nos capacités de traitement et outils d’exploitation ;

  • Intervenir sur les différentes missions du bureau en cas de crise ou d’absence.


Profil recherché

Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau 7 (Bac+5), école d’ingénieur ou cursus universitaire équivalent, et avez une première expérience dans le domaine de la collecte et du traitement de gros volumes de données ou dans l’exploitation de données cyber.

Compétences requises :

  • Excellente connaissance de langages parmi SQL, Bash, Python et Spark;

  • Pratique de l’analyse de données, fouille de logs et optimisation de code ;

  • Excellente capacité de synthèse et de restitution écrite et orale ;

  • Bonne connaissance des environnements serveurs Gnu/Linux et des outils associés ;

  • Bonne connaissance du système Gitlab et de sa chaîne d’intégration ;

  • Aisance à manipuler les technologies de base de données diverses comme DuckDB, PostGresql et ElasticSearch;

·         Aisance dans l’échange en anglais technique.  

La connaissance des langages Java, Scala et Rust, et la manipulation de données en XML est un plus.

Qualités attendues :

  • Sens du service public ;

  • Autonomie et capacité à travailler en équipe ; 

  • Adaptabilité, disponibilité, patience, rigueur, curiosité et humilité.

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