ALYCE

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Présentation de ALYCE

La société ALYCE installée en région Parisienne à Sceaux (92330) est le spécialiste Français de la collecte de données dans les domaines de la circulation, du stationnement, du transport et de la mobilité. Les thèmes que nous développons au sein du pôle R&D sont notamment : machine/deep learning, capteurs et systèmes de détection et de suivi d’objets (véhicules, piétons, autres), systèmes embarqués.

  • Collaborateurs

    Entre 50 et 250 salariés
  • Localisation

    Sceaux
  • Secteurs

    Intelligence artificielle / Machine Learning, Mobilité, Big Data

Entreprises qui peuvent vous intéresser

  1. Owkin
    Owkin
    Owkin

    Co-fondée en 2016 par Thomas Clozel, cancérologue, et Gilles Wainrib, professeur en intelligence artificielle, OWKIN développe des services et des solutions innovantes pour accélérer la découverte de nouveaux traitements et faire avancer la médecine personnalisée.

    L’accumulation croissante des données, combinée à la récente révolution de l’intelligence artificielle, permet de découvrir de nouvelles cibles thérapeutiques, de prédire l’effet des molécules et d’aider les médecins à donner le bon traitement à la bonne personne.

    Au coeur de la médecine du futur, OWKIN compte parmi ses clients et partenaires des industriels pharmaceutiques, des hôpitaux spécialisés dans le traitement du cancer comme l’Institut Curie, et des laboratoires de recherche académique, en France et à l’étranger (Suisse et USA).

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé
    • Paris, London, Nantes, New York
    • Entre 50 et 250 salariés
  2. Health Data Hub
    Health Data Hub
    Health Data Hub

    Comment améliorer les dépistages et faire en sorte que les patients soient pris en charge le plus tôt possible ? Comment leur proposer les meilleurs traitements sur le long cours ? Comment appuyer les professionnels de santé dans un contexte clinique qui se complexifie ou en cas de crise sanitaire ?

    L’Intelligence Artificielle et les données de santé font partie de la réponse. Elles sont incontournables pour la recherche et l’innovation en santé. Par exemple, pour prévenir des insuffisances cardiaques à partir de données issues d’appareils connectés, ou pour accélérer le dépistage du cancer du sein à partir d’analyses automatiques des examens de mammographies. Ou même pour réunir assez d’informations afin d’améliorer la prise en charge des maladies rares.

    Et pour ça, la France a la chance de disposer de bases de données extrêmement riches !

    Mais ces données sont souvent sous exploitées car dispersées. Grâce à des solutions innovantes telles que l’IA, l'objectif du Health Data Hub est justement de permettre d'accéder de manière facilitée; unifiée, transparente et sécurisée à un catalogue de bases de données de santé françaises.

    Comment ? Le Health Data Hub a mis en place une plateforme technologique qui met à disposition des porteurs de projets d’intérêt public, dans un environnement technologique sécurisé et à l’état de l’art, les données de santé pseudonymisées des français. Ces porteurs de projets vont mobiliser des sources de données très volumineuses, les croiser entre elles, et utiliser une puissance de calcul pour faire tourner des algorithmes de recherche complexes. Il s’agit par exemple de projets de start-up pour améliorer des logiciels d’aide au professionnel de santé, de projets permettant d’améliorer la prise en charge des patients en comparant l’efficacité de prise en charge, de projets portés par les administrations pour éclairer les politiques publiques. Notre offre technologique, en constante évolution, peut être consultée ici. Les défis sont de taille pour traiter ces données de santé sensibles, volumineuses de natures et formats variables. La plateforme doit être un levier d'innovation dans l'écosystème de la donnée de santé français.

    En résumé, avec le Hub, nous accompagnons des porteurs de projets innovants qui contribuent à trouver les solutions de demain pour améliorer la santé de tous les citoyens.

    • Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  3. Fairmat
    Fairmat
    Fairmat

    Fondé en 2020 par Benjamin Saada, FAIRMAT est une deeptech française qui a pour ambition de révolutionner le recyclage du composite à base de fibres de carbone.

    Nous sommes une entreprise tournée vers l'innovation technologique et dont la mission première est de contribuer à réduire l'impact écologique dans le secteur Manufacturing : High Tech & High RSE

    Notre premier objectif est de ne plus enfouir le composite de fibre de carbone et de créer un avenir plus durable pour ce matériau avancé essentiel à la décarbonation. Grâce à un processus de recyclage basé principalement sur la robotique et avec un impact environnemental faible, nous créons de nouveaux matériaux, performants et durables.

    • Aéronautique / Spatiale, Intelligence artificielle / Machine Learning, Robotique
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  4. Preligens
    Preligens
    Preligens

    Preligens a été créée en 2016 (sous le nom d’Earthcube) par Arnaud Guérin et Renaud Allioux, deux ingénieurs français passionnés par l’aérospatial, l’astrophysique et l’intelligence artificielle.

    Elle développe des logiciels qui, grâce à l’intelligence artificielle, analysent automatiquement des données de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux électromagnétiques, flux réseaux sociaux et presse…) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est détectée sur un site d’intérêt stratégique.

    En quelques mots, Preligens c'est :

    • La plus grande équipe IA en Europe pour le secteur de la défense.
    • 15% d'experts du renseignement.
    • 23 millions d'euros levés depuis sa création.
    • Une implantation en Europe (France, Belgique, UK, Allemagne), aux Etats-Unis (Washington DC) et en Asie (Singapour).
    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Paris, Rennes, Washington
    • Entre 50 et 250 salariés
  5. Adevinta
    Adevinta
    Adevinta

    Adevinta est un leader mondial des petites annonces en ligne, avec plus de 40 marketplaces dans 13 pays, regroupant 8 100 collaborateurs. C’est au travers de ces marketplaces, qui incluent leboncoin en France, mobile.de en Allemagne et 2dehands au Pays-Bas, que se font des connexions et des rencontres.

    Ainsi, Adevinta met en relation des acheteurs avec des vendeurs pour l’achat d’une nouvelle maison ou d’une voiture, des personnes à la recherche d’un emploi avec les annonces correspondantes et plus généralement des personnes qui vendent avec des personnes qui achètent pour donner une seconde vie à des produits. Établir ces connexions contribue à créer un changement positif et à construire un avenir plus durable pour des millions de personnes.

    • Big Data, E-commerce, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Paris, Barcelona
    • Entre 50 et 250 salariés
  6. MP DATA
    MP DATA
    MP DATA

    MP DATA est une société spécialisée dans l’acquisition, le traitement, et la valorisation des données. Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l’exploitation de leur données.

    Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement. Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.

    MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d’expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science.

    Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l’inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d’activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c’est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort.

    • Big Data, IT / Digital, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Boulogne-Billancourt, Clermont-Ferrand, Lille, Toulouse
    • Entre 50 et 250 salariés

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