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Data Lead & ML Ops

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Altaroad
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Tu seras amené·e à gérer l’équipe Data Science dans la mise à disposition de ses produits à destination des clients d’ALTAROAD. Les projets portés aujourd’hui par l’équipe Data Science sont divers et vont de la reconnaissance intelligente de matières dans une benne (computer vision) à l’extraction d’informations sur des bons de livraisons (OCR) en passant par la pesée de véhicule en mouvement (ML) et le calcul en temps réel du bilan carbone de nos clients.

Tes missions principales seront :

  • Gestion des deadlines, des priorités et de la roadmap de l’équipe Data Science

  • Mise en place de pipelines scalables pour le déploiement des solutions Data aussi bien sur le cloud que sur des edges computers déployés sur le terrain;

  • Evaluation des besoins de l’équipe Data Science et proposition de solutions;

  • Veille permanente sur les nouvelles technologies Data;

  • Documentation des produits et service de l’équipe Data;

Cette description est susceptible d’évoluer en fonction de tes envies/compétences et des besoins de l’activité !


Profil recherché

Diplômé d’une école d’ingénieur ou d’un Master 2 en Informatique, tu dispose d’une expérience réussie (+5 ans) dans le développement data. De plus,

  • Tu aimes participer à la mise en production de nouveaux produits

  • Tu as déjà managé une équipe

  • Tu as une expérience confirmée dans la création d’outillage MLOPS (reproductibilité, standardisation et automatisation des packaging et déploiement, automatisation des ré-entraînements, triggers, process…)

  • Tu es à l’aise avec les technologies ou outils suivants : Python, SQL, Docker, Git, Linux (lignes de commande, scripting shell), AWS Services, Ansible ..

  • Tu as une appétence pour les démarches DEVOPS (construction de pipeline de déploiement, scripting…)

  • Une expérience sur du edge computing serait un plus

Tu fais la différence par :

  • Ta rigueur

  • Ta capacité à identifier les points d’amélioration et comprendre les besoins internes

  • Ta force de proposition


Déroulement des entretiens

  • 3 entretiens et un test technique

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